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百度想重構大模型調度的入口

11月12日的 $百度 (BIDU.US)$世界大會上,李彥宏談起了大模型市場裏的一門常見的生意——中轉站的商業痛點。

「這些中轉站它們把各種模型提供方聚合起來,提供給開發者來調用,但它們並不對模型的效果、服務的穩定性、響應速度等負責,甚至有時候這個模型的真實性都無從考證,它如果說用一個flash來代替,或者它生成一個Pro版本基本上也不會在中轉站遇到什麼阻力。」

模型廠商和第三方推理服務商越來越多,同一款模型往往有多個供應渠道,價格和服務表現各不相同,增加了開發者的選型成本。一批中轉平台由此出現,通過聚合模型資源、提供統一接口,向開發者出售調用服務。

針對這一痛點,百度推出了自己的大模型交易平台詞元所。詞元所產品經理尤莉給出的解釋是:「詞元所是一箇中立、可信的大模型交易平台,連接供給方與消費方,抹平雙方之間的信息差。讓詞元的交易像交易上市公司的股票一樣方便、公開和透明。」

本次百度世界大會上,百度披露詞元所上線一個月以來,已有超過100個供應資源入駐,日均調用次數超過5000萬次,日均調用Token超過7000億。

詞元所想做的,是把分散在不同渠道的模型調用資源,集中到一個能夠比價、查看運行數據和信用評級的平台上。

對模型供應商而言,它是接觸開發者的銷售渠道;對開發者和企業客戶而言,它是集中尋找、比較和採購模型服務的入口。

對百度來說,聚合模型資源只是開始,吸引供需雙方持續在平台上交易,才是這門生意的關鍵。

從中轉站到交易平台

在詞元所,同一款模型的調用服務可以由多家供應商提供。

用戶購買的對象,是特定供應商在一定價格、性能和可用性條件下提供的模型調用服務,模型本身不在交易範圍之內。

這意味着模型名稱相同,用戶實際獲得的服務也可能不同。

截至11月12日,平台官網模型市場展示40餘款模型,覆蓋DeepSeek、Kimi、智譜GLM、MiniMax等主流模型與視頻模型,百度自家的文心繫列也在其中。

詞元所官網供應商列表顯示,不少供應商的入駐日期集中在9月18日至23日,11月初也有新的入駐記錄。

針對同一款模型,各家供應商給出的價格也不同。

以DeepSeek-V4.1-Flash爲例,五家供應資源輸出token報價從每百萬2.96元至6.00元不等,首token延遲從951毫秒到2114毫秒不等。

過去,開發者如果想比較不同渠道的報價和服務表現,往往需要分別查找供應商、查看報價或測試接口。詞元所整合這些信息,便於開發者尋找和初步篩選供應商。

對尚未建立模型供應渠道的新用戶來說,這種便利可能比統一API本身更有吸引力。

從詞元所官網供應商排行榜來看,不同供應商獲得的調用量差距懸殊。截至11月12日,博川科技近7天調用量約4.21億次,北京心智無限約326.8萬次,兩者相差約129倍。部分供應商同期調用量不足萬次。

詞元所把不同供應商的報價、性能指標和調用數據集中展示,讓開發者可以在同一平台比較服務,也讓供應商直接面對其他服務商的競爭。

不過,供應商入駐和交易規模增長是兩回事。博川科技在榜單上的調用量遠高於其他供應商,但原有客戶貢獻與平台新增交易難以根據現有數據劃分。

聚合供應資源只是第一步,百度需要吸引客戶持續在平台上採購,才能把模型展示入口變成實際交易市場。

入口補位

在原有千帆MaaS業務之外,百度通過詞元所增加了一個面向多家模型供應商的交易平台。

百度集團執行副總裁、百度智能雲事業群總裁沈抖在大會上介紹:「我們提供了兩類模型服務。第一類,我們作爲模型服務商,提供極致性價比的MaaS服務。第二類,是詞元所。它的特點是中立、可信,爲所有的Token提供方和需求方提供對接的平台。」

企業可以通過百度原有的MaaS渠道獲取模型服務,也可以通過詞元所比較、採購不同供應商的模型調用資源。

這一安排與百度已有的雲業務有關。沈抖在演講中對智能雲的定位是:「傳統的雲服務的是企業IT系統,支撐企業各類軟件、應用上雲。現在,智能雲要進一步去支撐智能體去完成一個一個的任務。」

模型交易平台需要同時吸引供應商和採購方。供應商越多,開發者能夠比較的模型資源、價格和服務方案就越豐富;採購方越多,供應商入駐平台、提供優惠報價和穩定服務的動力也會增加。

這種供需相互吸引的關係,是交易平台擴大規模的重要條件。百度可以藉助已有云客戶形成初始需求,再用更多第三方模型資源吸引新的開發者。如果交易增加,平台也有機會吸引更多供應商加入。

但在模型調用市場,買賣雙方通常不是一對一的綁定關係。供應商可以同時接入其他雲平台和中轉服務,開發者也可以通過多個渠道調用同一款模型。詞元所即使聚合了大量資源,也不意味着這些供應商和客戶會獨家留在百度。

百度2026年第二季度業績顯示,AI雲基礎設施收入爲73億元,同比增長50%;AI應用收入爲25億元,同比增長3%。

對已經使用百度雲的企業來說,隨着AI應用增加,調用的模型未必只有百度文心,還可能包括DeepSeek、GLM、Kimi等第三方模型。詞元所支持百度賬號登錄、充值和API調用,已經在用百度雲的企業因此多了一個在百度體系內採購第三方模型調用服務的選項。

如果企業原有的採購、權限和結算體系能夠一併複用,切換成本會更低,目前難以確認可複用的程度。

詞元所爲百度增加了一個承接多模型需求的渠道,它一方面承接百度原有云客戶的多模型採購需求,另一方面通過統一的模型貨架、報價和信用評價吸引更多開發者。

百度的優勢首先來自已有云業務。如果企業原有的帳戶、採購和結算體系能與詞元所打通,新增第三方模型調用可能減少重新接入其他平台的工作。

但這種優勢並非百度獨有。各家大型雲服務商同樣擁有企業客戶、模型服務平台和成熟的計費體系,也可以通過聚合第三方模型承接客戶需求。統一API、模型展示和計費功能本身,其他多模型服務平台也可以應用。

交易收入則是另一項需要驗證的商業回報。

這次百度世界大會上,李彥宏表示:「今年初,一度強調token maxing的企業,也紛紛掉頭開始控制這方面的預算。」

詞元所尚未公開具體的抽傭、加價或服務收費方式,現有調用量也不能直接換算成平台收入。除了交易本身,百度還可能通過詞元所接觸新的開發者和企業客戶,將模型採購需求引向千帆、智能體及其他雲服務,但目前沒有公開的新增客戶、付費和業務轉化數據。

信用評價之外

針對選型難題,詞元所給出兩類工具。

第一類是驗真,對應供應商入駐環節。平台對模型提供方做資質來源覈驗,對模型資源做全面准入測試,覆蓋模型指紋比對、能力測試、性能測試、可用性測試與容量壓測,百度希望藉此識別模型冒用、參數虛標等問題。

第二類是徵信,主要針對模型上線後的服務表現。詞元所產品經理尤莉在發佈會上舉例,有客戶接入模型資源時服務表現良好,使用一段時間後出現異常,直到終端用戶投訴才發現問題。

按照百度的介紹,模型資源上架後,平台會持續監測服務質量,定期抽檢,展示實際調用中的運行指標,對供應商在服務質量、兌現度、安全合規、商業履約等維度打分並形成信用評級標籤,數據沉澱爲公開可查的信用檔案。

不過,企業通過詞元所購買第三方模型服務,還需要考慮穩定性。

詞元所11月11日更新的服務協議提到,對於平台自身的網關、鑑權服務,百度承諾盡合理商業努力保障穩定;對於第三方供應商的故障、網絡波動、模型能力退化及下線等情況,協議約定平台不承擔相應的違約賠償責任。

協議還明確,百度對供應商披露信息進行形式覈驗,並不代表爲供應商的實際行爲提供擔保。

對於平台依據協議需要承擔的賠償責任,服務協議設定了累計賠償上限,不超過用戶過去12個月實際支付的服務費。同時,協議建議用戶在業務側做多模型資源容災降級方案。

換句話說,百度願意承擔模型資源的檢測、展示和信用管理工作,但並未因此承諾爲第三方模型的全部服務質量兜底。承擔質量管理工作與向客戶提供質量擔保,在合同上是兩回事。

百度稱,供應商信用下降時,平台會主動提醒用戶,但公開資料尚未說明信用降級後的排序調整、接單限制、資源下架及糾紛處理規則。

對百度而言,信用評價有機會成爲模型交易平台的差異化能力,但能否形成持續的競爭優勢,還要看它能在多大程度上影響客戶選擇和供應商行爲。

詞元所已經有了供應資源和調用規模,接下來需要證明的,是這些交易能爲百度帶來多少新增客戶、收入和利潤。

編輯/Deng

譯文內容由第三人軟體翻譯。


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