由於內部AI用量失控且2026年相關支出將達數十億美元，Meta緊急限制Token消耗，建立中央看板並強制員工轉用自研工具MetaCode以削減對外部供應商依賴。扎克伯格爲此罕見致歉，承諾修復組織危機以防人才流失。
Meta正在對自身的AI野心踩下剎車。這家社交媒體巨頭在大力鼓勵員工使用AI工具數月後，如今轉而着手限制內部AI代幣（token）消耗，並着手收拾一場因激進重組引發的內部危機——成本失控與員工士氣崩潰，正同步向管理層施壓。
據The Information審閱的一份內部備忘錄，Meta本週向約6000名員工披露，公司2026年僅內部AI使用一項的支出預計將達數十億美元，並計劃於2027年正式推行以預算和配額爲核心的token管理機制。與此同時，首席執行官馬克·扎克伯格在另一份內部備忘錄中承認，公司在藉助AI推進團隊重組的過程中"犯了錯誤"，並承諾爲受影響員工提供"有意義的職位"。
這兩份備忘錄的相繼披露，折射出Meta在AI轉型過程中面臨的雙重壓力：一方面，內部AI成本正呈指數級攀升；另一方面，激進重組引發的員工不滿已達臨界點——一名員工在數千人蔘與的直播全員會議上以粗口公開發泄，將公司內部矛盾直接暴露在公衆視野中。
上述進展引發市場關注。AI研究者Gary Marcus指出，"tokenmaxxing正讓位於tokenminimizing"，並預計這一趨勢將令Anthropic和OpenAI的第三季度營收不及第二季度表現。對Meta而言，如何在控制成本與穩住AI人才之間尋求平衡，已成爲當前最緊迫的管理課題。
內部用量失控，token消耗創天量
Meta內部AI用量的擴張速度遠超預期。今年4月，一份名爲"Claudeonomics"的內部排行榜數據顯示，Meta員工在30天內共消耗了60.2萬億個token，隨後進一步攀升至73.7萬億。該排行榜以Anthropic旗艦產品命名，追蹤逾8.5萬名員工的AI使用情況，並按用量列出前250名"超級用戶"，最高單個用戶在30天內的token用量高達2810億，依據Anthropic公開定價折算，成本可能高達數百萬美元。
這一排行榜催生了被稱爲"tokenmaxxing"的現象——員工競相刷高token用量以彰顯自身的AI使用能力，部分人甚至指令AI代理同時並行運行多項任務，人爲放大消耗量。員工可通過青銅、白銀、黃金、鉑金、翠玉等勳章乃至"Session Immortal"、"Token Legend"等稱號獲得遊戲化激勵。
Meta首席技術官Andrew Bosworth今年4月已發出警告，稱"沒有人應該爲了使用AI而使用AI"，並強調"token用量本身並非任何意義上的影響力衡量標準"。公司隨後關閉了Claudeonomics排行榜。如今，內部備忘錄進一步披露，Meta正在構建名爲"AI Gateway"的中央看板，實時監控員工AI使用情況與支出，並將推出異常消費自動預警機制，同時追蹤當前成本以預測未來支出，爲計算資源規劃及與供應商談判提供依據。
轉向自研工具，削減對外部供應商依賴
控制成本的另一條路徑，是推動員工轉向Meta自研AI工具。上述內部備忘錄顯示，Meta計劃引導員工從第三方AI編程工具（尤其是Anthropic的Claude）轉向公司內部開發的編程助手MetaCode（前身爲Devmate）。
據報道，Meta新成立的Applied AI Engineering（AAI）部門已安排工程師專項提升MetaCode能力，具體方式包括生成高質量強化學習數據——通過讓MetaCode反覆解答編程挑戰題來訓練其編程響應能力。同時，公司表示仍將保留員工訪問第三方AI模型的權限。
Meta當前面臨雙重財務壓力：一方面，公司計劃今年資本支出高達1450億美元，部分用於擴充數據中心、AI芯片及人才儲備；另一方面，投資者正持續施壓，要求公司從巨額AI投資中取得回報。Meta已在Facebook、Instagram和WhatsApp推出付費訂閱層級，並釋放出向使用其AI商業代理的企業收費的信號。在此背景下，降低內部運營成本的戰略價值愈發凸顯。值得注意的是，Meta並非孤例：據報道，Uber和ServiceNow在2026年頭幾個月便已耗盡全年Anthropic工具預算，多家風險投資機構亦已對員工AI使用上限，原因是每日token成本高達數千美元。
強制調崗引爆內部危機，員工公開抗議
成本問題之外，Meta內部更大的危機來自AI轉型驅動的組織重組。Applied AI部門於2026年3月成立，目前擁有約6500名工程師和產品經理，其中大量員工在幾乎沒有預警的情況下被強制調崗。今年5月，Meta以推進AI轉型爲由裁減約8000名員工，另有約7000人被轉入新的AI相關項目。
被強制調崗的工程師們如今的主要工作是生成謎題、編寫編程挑戰和完成模型測試評估，以爲AI模型訓練提供數據。對於此前習慣於產品開發與功能上線的工程師而言，這一轉變被普遍視爲職業降級。一名在職員工描述稱：
"你突然就沒了人生目標，幾乎不和任何人交流，每週只是機械地重複這些任務。"
另一名員工則直言：
"大多數人覺得這種工作讓人喘不過氣來。"
組織結構的過度扁平化進一步加劇了矛盾。據報道，Applied AI部門部分團隊中，每位管理者需直接管理約50名員工，導致員工缺乏支持、晉升通道模糊、難以被管理層看見。積壓的不滿在本週一場直播全員會議上集中引爆：一名與會者情緒失控，以粗口打斷演講者，要求在場人員向某位AI高管轉達批評，直指對方"是個混蛋"。此前，逾1600名Meta員工已聯署請願，要求叫停一項通過記錄美國員工鼠標點擊、鍵盤輸入和屏幕操作來採集AI訓練數據的內部項目，Meta隨後已在壓力下小幅縮減該項目規模。
扎克伯格承認失誤，管理層緊急修復
面對持續升溫的內部危機，Meta高層相繼公開表態。Instagram首席產品官Chris Cox在全員會議上將過去數月描述爲"艱難"且"殘酷"的時期，將員工處境比作"在冰雹中跑馬拉松，中途還要被換掉隊友，同時旁邊還有人一直在錄像"。他對AI本身作出罕見的冷靜評價：
"它既不是神，也不是魔。它既沒你想象的那麼好，也沒你想象的那麼糟。"
扎克伯格在內部備忘錄中措辭更爲直接："鑑於這些調整的複雜性，我們犯了錯誤。"他承諾提供"儘可能多的穩定性"，宣佈將於7月舉辦大規模黑客馬拉松，並着手調整Applied AI部門的管理架構。據路透，扎克伯格還表示，預計今年不會再進行全公司範圍的裁員。
分析人士指出，上述系列表態顯示Meta高層已意識到，此輪重組正在對人才儲備構成實質性威脅。工程人才是當前AI競賽中最稀缺的資源，核心員工若持續感到被邊緣化，其流失風險將在關鍵競爭節點形成不可忽視的後遺症。當前的修復舉措能否真正穩住人心，仍有待觀察。
編輯/Liam