隨着生成式AI的演進，智能設備正在經歷從「應用程序主導」向「AI代理主導」的範式轉變，這將引發全球算力基礎設施與底層半導體架構的全面升級週期。
本週稍早前，高通CEO克里斯蒂亞諾·阿蒙（Cristiano Amon）在位於倫敦的CNBC新演播室接受了《The Tech Download》欄目的獨家專訪。在與資深科技記者Arjun Kharpal的對談中，阿蒙詳細闡述了AI時代下個人電子設備的演進圖景。
針對市場高度關注的終端需求疲軟與未來增長動力問題，阿蒙給出了一個極具爆發力的判斷：2026年將成爲「AI代理（Agent）之年」，現有手機、PC和汽車算力均無法滿足需求，全球將迎來新一輪設備換機與芯片升級週期。
他認爲，AI帶來的不僅是功能的增加，而是整個計算平台的重構。目前的設備算力遠不足以支撐即將到來的AI代理生態。
“我相信，我們今天擁有的所有設備都沒有爲這個未來做好準備。”阿蒙在訪談中直言，「你將不得不升級你的手機，不得不升級你的個人電腦，你的汽車也將得到升級。這是一種全新的計算形式和軟件形式，它需要一種全新的硅芯片架構。」
爲了適應這種升級，高通的整個產品路線圖正處於全面升級的過程中。阿蒙透露，在端側運行越來越複雜的模型，意味着專用於運行AI模型的硅片面積必須大幅增加。不僅GPU和神經網絡處理器（NPU）變得至關重要，中央處理器（CPU）也正在迎來複興。因爲未來AI代理需要執行高度複雜的任務，如檢查數據、調用模型、連接互聯網，而「這些編排器都存在於CPU上」。據悉，高通將於6月24日公佈其最新的數據中心CPU產品。
2026年將是「AI代理之年」，手機將擁有「雙重人格」
市場一直在尋找能夠真正刺激消費者換機的「殺手級應用」。阿蒙指出，傳統的AI聊天機器人只是一個開端，真正的行業拐點在於「AI代理（Agentic AI）」的普及，這種智能體能夠自主地代表用戶執行任務。
「我非常確信，2026年將是『AI代理之年』，我們現在正看到這種趨勢開始形成規模。」阿蒙預測道。
對於智能手機的未來，阿蒙明確表示手機絕對不會消失，但我們使用手機的方式將發生根本性變化。他用了一個生動的比喻：“你的手機將擁有『雙重人格』（dual personas）。當你從口袋裏拿出手機時，你仍然可以像以前一樣打開App做事；但同時，手機也會擁有編排器和代理，它將代表你操作手機，自動調用你的應用程序。”
這種轉變將徹底顛覆現有的App生態。阿蒙舉了銀行業務的例子：未來的用戶不需要再打開銀行App去適應開發者設計的界面，而是直接向AI代理下達指令。代理將拿着用戶的憑證，自動完成查詢、繪圖和轉賬操作，並以用戶最喜歡的顏色和形式將結果渲染在屏幕上。「App並沒有死，但它們將演變成代理，變得更加強大、更加定製化，並被整合到一切事物中。」
智能眼鏡將成下一個核心終端，AI巨頭入局硬件爭奪「數據端點」
在談及未來設備的想象空間時，阿蒙對智能眼鏡的商業前景給予了極高的確定性。
「100%（會成爲最重要的設備之一）！數字自己會說話。」阿蒙給出了清晰的市場預期：「目前智能眼鏡每年的出貨量已經達到數千萬台的量級。我們已經看到了清晰的視線，幾年內，這個數字可能會達到數億台，甚至可能變得和智能手機一樣大。要知道，智能手機每年的銷量大約是12億部。」
阿蒙解釋了眼鏡形態的天然優勢：人類本來就有戴眼鏡的習慣，且眼鏡離眼睛、耳朵和嘴巴最近，最適合配備攝像頭和麥克風，讓AI模型「看到你所看到的，聽到你所聽到的」，實現多模態的自然交互。除了眼鏡，別針（Pins）、珠寶、吊墜等全新形態的設備也將百花齊放。
值得注意的是，阿蒙指出目前的消費電子玩家格局正在發生劇變。過去，手機廠商主導了從手錶到耳機的垂直生態系統；但在AI時代，「代理」成爲了數字生活的中心，這爲非傳統硬件公司創造了機會。OpenAI等純AI軟件巨頭開始涉足硬件設計，其核心驅動力在於對未來數據的渴望。
阿蒙一針見血地指出了其中的商業邏輯：「當人類戴着智能眼鏡四處走動時，產生的數據量是巨大的，呈指數級大於我們過去用來訓練模型的數據。那些AI公司需要贏得這些代理的『終端節點（end points）』，因爲獲取這些定製化的消費者數據對於訓練未來的模型至關重要。」
半導體並非單純週期波動，2027年下半年或迎產能拐點
隨着算力需求的爆炸式增長，從高帶寬內存到晶圓代工，整個半導體供應鏈正面臨嚴重的產能瓶頸。
當被問及如何應對內存短缺等挑戰時，阿蒙打趣道：「首先，如果你有內存，我會從你那裏買下來。」
針對市場關於半導體行業是否只是處於傳統週期性波動的爭議，阿蒙給出了否定的看法。他強調，這並非簡單的行業週期，而是底層的結構性變革。「我覺得這次有點不同。世界上整個計算基礎設施都已經升級了。AI基本上是一種運行軟件的不同方式，你需要不同且更強大的計算機。代幣（Tokens）是AI世界的新貨幣，現有的計算基礎設施根本沒有能力處理，必須經歷一個升級過程。」
對於產能瓶頸何時能夠緩解，阿蒙給出了相對樂觀的時間表。相比於市場上「2028年才能解決」的悲觀論調，阿蒙表示：“我相對更樂觀一些。我認爲在2027年的某個時候，或者至少是2027年下半年，我們應該會看到更多產能釋放。”
他認爲，更高效利用內存的全新芯片架構，將爲高通這樣擅長低功耗和高效率設計的公司創造巨大的市場機遇。
以下爲訪問全文，由AI協助翻譯
Kharpal：
歡迎來到 The Tech Download。
我是Arjun Kharpal，CNBC的高級科技記者，我們將以一個超級有趣的嘉賓開場，Cristiano Amon，他是高通的首席執行官。
如果你不了解高通，簡單介紹一下。他們是世界上最大的半導體公司之一。他們設計所謂的「系統級芯片」，我們會深入探討，SoC，你可能聽說過這個詞，在驍龍品牌下。
這些芯片用於智能手機，它們上面有大量不同組件，它們爲世界上大量智能手機提供動力，它們也爲其他類型的設備提供動力，比如筆記本電腦。因此，這位首席執行官對消費電子以及這個行業在AI時代的發展方向有着很好的洞察。所以，我們將討論所有的事情，即將推出的設備的熱潮，他還告訴了我們一些尚未公佈的設備。
他將談論AI如何改變我們與核心設備——智能手機的關係。他還將談論AI對高通需要開始考慮如何設計未來設備芯片的方式意味着什麼。
在這次對話以及未來其他節目中，你會經常聽到的一個詞是「Agentic AI」。
這裏的想法是，我們最初從這種聊天機器人開始，一種輸入方式，我們問問題，它給我們回應，但實際上這些AI公司正試圖更進一步。他們希望這些AI聊天機器人有效地充當助手，就像代表我們行事的代理，有時自主地代表我們執行任務。
然後你會聽到高通CEO談到的其他一些使AI設備成爲可能的創新。其中之一是MCP，或模型上下文協議。
這實際上是一個開源系統，用於AI助手連接和與其他數據以及其他應用通信。這很重要，你想一下，如果你希望你的代理能夠去另一個應用上爲你執行任務。
然後你會聽到的最後一項創新是所謂的雲端與邊緣處理。
所以，很多時候當我們使用這些AI聊天機器人時，實際上，你的數據被髮送到雲端，在那裏處理，然後返回到你的設備，你實際上得到你的答案。
但許多設備製造商正在思考如何將那些AI模型和AI處理過程實際運行在設備本身上。
這可能意味着速度更快、更安全，這也是高通在其芯片上正在努力的方向。
我很高興爲大家帶來與高通CEO Cristiano Amon的對話。歡迎來到 The Tech Download。
Cristiano，非常感謝你加入 The Tech Download。
Amon：
非常高興來到這裏，期待這次對話，Arjun。
Kharpal：
Cristiano，你看，今天我們討論AI設備，未來我們將如何與個人電子設備互動，因爲AI正在這些設備中大量普及。
但我想首先對我們的觀衆重要的是，當我們談論AI設備、AI智能手機、AI筆記本電腦時，那到底是什麼意思？
看，這是一個很好的討論話題，尤其是因爲我們現在已經到了AI轉型旅程的節點，我們有了清晰認識，你知道，那些設備將是什麼，以及你將做什麼。
Amon：
但我會這樣回答你的問題：你仍然會有你的手機，你的手機不會消失，但你的手機會變得更好，你的手機會有代理來爲你操作手機，然後還會有新的設備類別，我們會穿戴它們。
我會回答你的問題，我想說這些東西到底意味着什麼？我們一直在談論所謂的個人AI設備。當大型語言模型和大型視覺模型像我們一樣理解世界，像我們一樣理解我們如何交流時，我們很自然地會與那些靠近我們感官的設備互動，更靠近我們的眼睛，靠近我們的嘴，靠近我們的耳朵。
然後會有一些我們將穿戴的東西。眼鏡非常自然，但還會有首飾、掛墜、別針，因爲交互界面類型與以前在PC和智能手機上的非常不同。那將是一個新的設備類別。它們將是我們移動體驗的一部分。
Kharpal：
你提到了關於大型語言模型的有趣之處，這指向了是什麼改變了，使得當今設備變得更加個性化？
好的，這涉及多項技術，我來爲你分解。我認爲第一點是，那些大型語言模型變得相當好，而且它們也變得非常專門化。
Amon：
不僅是語言模型，還有視覺模型。你開始聽到像「多模態」這樣的詞，意味着模型將接受不同的輸入，將接受音頻、語言、視覺。
你開始聽到關於更小模型、專家混合模型的說法，它們針對某些功能非常專門化。你開始聽到模型蒸餾，即有一個大模型被訓練，然後你得到一個更小的模型，你開始聽到這些模型連接到不同應用。
你聽到像MCP協議這樣的技術，即模型可以連接到互聯網和其他應用、其他雲服務。然後這個技術組合的最後一部分，我相信你聽說過OpenClaw。
那些被稱爲編排器的技術，即代理爲你操作你的電腦、你的設備，查看你的數據，查看模型，併爲你完成任務。
當你把所有這些放在一起，就創造了條件，讓我們開始改變我們的移動體驗，你開始以我們將與代理互動的方式與移動設備互動。非常不同。
沒有鍵盤，你不需要觸摸，你只需要看和說，我認爲這開始創造先決條件，讓我們看到由AI帶來的這場移動革命。
Kharpal：
所以，Cristiano，讓我們解決其中一些問題。你談到了模型，因爲我們一直在大量討論大型語言模型。這些巨大的、龐大的模型經過訓練，然後支撐着那麼多人使用的聊天機器人。
但也有討論說這些模型中的更多變得越小，以便在設備上運行，而不是在雲端。這是你在高通工作的一個重要部分。目前模型的開發在支撐你一直在談論的某些代理式AI體驗的未來方面有多重要？
Amon：
看，這真的很重要，這些模型將繼續被開發。但我認爲我們現在正在達到行業的一個成熟點，開始理解這些模型和計算機將如何協同工作。
我要稍微挑釁一下，因爲我記得大約一年前，也許兩年前，一年前有很多討論，關於這個模型是在雲端運行還是在邊緣運行。我能否在邊緣設備上運行與雲端完全相同的模型？但我認爲那是錯誤的討論。
舉個例子，Arjun，如果我問你手機上有多少應用，你可能會告訴我大概超過200個，整理在文件夾裏，如果我讓你一個一個看，哪個應用的部分在雲端運行，哪個部分在設備上運行，那可能是無用的練習。我知道它們都在兩者上運行，因爲如果你把手機調成飛行模式，它就變得不太有用了。
所以，我認爲同樣的事情正在AI上發生。
AI只是計算的一種新形式，模型現在以這樣的方式發展，它們有特定的模型在邊緣運行，有特定的模型在雲端運行，它們將協同工作成爲一個整體，實際上現在有個行業術語叫「計算連續體」，它將像一個集成系統，我給你一個例子，我的意思是什麼？
如果我將要與未來的個人AI設備互動，比方說一副智能眼鏡，我要像現在和你互動那樣互動。我需要即時響應。我可能走在街上，我說「這個人是誰？」模型會說「那是CNBC的Arjun。你認識他。你可能想打個招呼。」我不能等。我不能剛問完問題，繼續走，然後等着令牌過來。同樣，如果我讀菜單，我說這寫的是什麼？你想要即時響應。如果我掃描二維碼，請幫我付這個。所以，發生的是計算自然地在哪些在邊緣進行、哪些在雲端進行之間分解，它們將集成。一個不能沒有另一個運作，我認爲這將在某種程度上定義我們如何看待AI時代的消費電子和設備未來。我要告訴你，這與汽車、機器人發生的情況沒什麼不同，實際上，那些是邊緣AI的好例子，它們實際上在機器人中運行，在汽車中運行。
所以，讓我們深入這個術語AI設備，它到底意味着什麼。嗯，我們顯然有智能手機，但在過去幾年裏，當然，所有這些不同類型的聊天機器人呈爆炸式增長。我們在想OpenAI的ChatGPT，Anthropic的Claude，Google的Gemini，所有這些現在都在。它們變得複雜得多。現在設備製造商在想，我們如何將所有這些AI整合到所有這些不同類型的電子產品中？最終，這對我們將如何使用設備意味着什麼？
這部分真的很重要，因爲我們即將討論不同類型的即將推出的AI設備，你會聽到諸如智能眼鏡之類的東西。如果你沒見過那些，你知道，Meta生產了一些智能眼鏡，裏面有個攝像頭。三星、高通和谷歌都在合作開發智能眼鏡。有很多公司在關注這個領域。很多人認爲這可能是AI設備的一個新前沿。
我們這裏還要提到的另一件事是AI別針。現在，你可能沒見過這類設備，因爲它們在2024年只流行了很短暫的一陣子。是一家叫Humane的公司把其中一款推向市場。基本上是一個小方塊，你把它別在衣服上。它有一個攝像頭，沒有屏幕，但你可以跟它說話，它會給你答案，還會把文字投射到表面上，比如你的手或桌子之類，它配備了AI。
這個項目實際上失敗了。它得到了一些相當差的評價，你可以讀到所有關於它當時未能流行的原因。但它讓人們窺見了設備公司在AI世界中看待設備未來的方式。我們現在開始看到越來越多的非傳統設備公司涉足消費電子領域。
一個例子是ChatGPT的製造商OpenAI，他們聘請了著名蘋果設計師Jony Ive來開發一款設備，所以當那款產品亮相時會非常有趣。但這也表明，新的參與者正在進入這個消費電子市場，我們可能會看到我們從未見過的新設備形態。
現在一個巨大的流行詞，我們已經提到過，就是這個Agentic AI的想法。
現在當我聽到人們談論它時，那種烏托邦式描述實際上是，這些AI系統將能夠自主地代表我們做事，就像最聰明的個人助理一樣。
Kharpal：
當涉及到消費設備上的代理式體驗時，在你看來那是什麼樣子？
Amon：
好的，這實際上是我喜歡回答的問題之一，因爲你知道，儘管我們一直在改變高通，我們正成爲一家更加多元化的公司，但我們仍然是移動技術最大的提供商之一。
現在看到那些代理和手機上發生的事情非常吸引人。
當我們談論代理時，我有點確信2026年將是代理之年，我們開始看到這正在規模化。
這些事物變得非常流行並在互聯網上病毒式傳播，我認爲是在OpenClaw推出的時候，你現在有這個東西安裝在你電腦上，你讓代理爲你做事，你創建代理，它去訪問你的數據，代表你做事，爲你操作機器，去互聯網。
然後你看到發生的是，我記得人們去買電腦，很多人買Mac mini，都賣光了。他們把它放在辦公室裏，安裝OpenClaw，讓它一直運行，瘋狂消耗令牌，連接到他們的Anthropic帳戶和OpenAI帳戶，消耗所有令牌。
現在，它展示了一條我們與電腦互動的方式。
我們將使用我們的電腦，但代理將代表我們使用我們的電腦併爲我們做事。
現在在移動環境中，你不可能背個揹包，放塊汽車電池，放個Mac Mini，再帶上手機。所以這些事情將在手機中發生。我認爲這也將定義，鑑於有數十億人使用手機，手機體驗將如何發展，所以現在我們清楚什麼是AI手機和AI PC。
那麼，我來爲你分解。將要發生的是，你的手機將具有雙重角色。你的手機將繼續是你的手機。手機不會消失。你拿出手機，你打開應用，你做那些事。但手機也將擁有那些編排器，那些爪子。從現在到夏天之間，你會看到每個操作系統供應商都在談論他們的操作系統將有一個編排器和一個爪子。你將能夠讓代理爲你做事，它將代表你操作你的手機。它去你的應用。你給它們指令。
這種變化非常深遠，即使我暫時離開手機，我只告訴你軟件公司發生了什麼，整個SaaS行業，現在軟件公司開發軟件供人類使用，有人機交互界面，但也供代理使用，讓代理進入他們的軟件做事，這種演變方式非常迷人。
例如，你會有自己做的事，但也會有代理爲你做的事。
我看到一些例子，某人有個會議，然後另一個邀請出現，會說「Cristiano，你有這個和CNBC的Arjun的播客，這個會議在這之後是否優先？」我會說「當然優先。」然後它說「好的，我可以爲你重新安排另一個會議嗎？」你說「可以。」代理會打電話給那個人，如果需要與人交談，會發郵件，會基於你的日曆找出如何重新安排事情。
慢慢地我們會習慣這些新體驗，隨着時間的推移，你的手機將同時做這兩件事：由代理操作，也由你操作。
我就等着一個能幫我清空收件箱的代理。那是最棒的事。
Kharpal：
Cristiano，當你展望路線圖時，你說2026年將是代理之年。感覺過去兩年，很多智能手機公司一直在談論將AI整合到他們的設備中，但實際上沒有一個是你在描述的這種代理式體驗。你真的相信那會在2026年發生嗎？到什麼程度，我想，然後隨着你與所有設備合作伙伴的合作，那變得更加先進的路線圖是什麼？
Amon：
有趣。如果你記得從功能手機到智能手機的過渡，那是一個巨大的轉變，手機變成了一臺電腦。發生的是，在智能手機早期，非常早期，你擁有的應用是來自OEM的應用。
所以我確信當你買iPhone時，它帶有iTunes，帶有那個你可以移動鼓和樂器並演奏的應用，但最終發生的是應用商店出現了，開發者開始編寫各種不同的應用，我可以告訴你，現在你手機上絕大部分體驗並不是來自操作系統本身，不是來自OEM，而是來自開發者。它是一個平台，是一臺電腦。實際上智能手機是人類有史以來創造的最大平台。
好的，現在讓我們與AI做個平行。AI發生了。我們看到的第一個應用是聊天機器人。人們進去，問問題，得到答案。然後他們開始做更高級的事，比如總結這個給我。然後很多OEM說，我如何將AI應用到我的相機？我如何將AI應用到這些不同的功能？
混合了一些可用性。有些東西非常有用，有些則是早期階段，但然後發生了一些事。
那些編排器和代理出現了。
然後一切都開始改變，因爲現在AI可以變得非常有幫助，AI可以爲你做事。我認爲我們正處在這個拐點，這就是爲什麼我說2026年是這些事開始清晰、這些代理開始規模化的年份。
以至於從現在到夏天之間，你會看到每個操作系統供應商都在談論他們將如何將這些編排器內置到操作系統中，因爲代理就是新的應用。那些編排器就是新的應用商店。我們將在同一設備中看到新舊共存，因爲在手機的情況下你只帶一個設備，你不會帶兩個。
然後我們將看到其他類別的設備，它們只是代理，沒有傳統負擔，比如智能眼鏡、個人AI設備和別針。
我認爲這就是我喜歡畫這個平行關係的原因，因爲它從OEM或操作系統如何添加第一方AI能力，變成了我認爲無限的可能性，因爲人們創建自己的代理，代理開始代表你操作設備。
我們待會要討論那些新類型的設備。但我第一個問題是在那個回答之後，這是否意味着應用死了？
它們沒死，但應用會改變，絕對會改變。
我要回到我兩年前說過的話。我們都有銀行應用，你有一個銀行應用。
你有你選擇的銀行，你有那個應用。所以，有一個開發者，該開發者想象這個應用將如何讓大多數銀行用戶喜歡。什麼顏色，適合你設備屏幕。它會有手冊，你啓動應用，它會說「這是我的支票帳戶，這是我有多少錢，這是我最近的交易，這是我的信用卡，這是我的投資。」
完成的方式將是大多數人所喜歡的方式。
好了，現在你手機裏的那個應用，你的銀行應用，有你的憑證。所以，它可以去銀行，作爲你的代理進行身份驗證，並把信息帶給你。
現在，你可以有一個代理，你可以給它你的銀行憑證，而應用的方式，同樣的應用體驗。我來給你描述。
你會說「我的支票帳戶裏有多少錢？」它會說「這是你有多少。這是我最近的三筆交易。你能爲我畫個圖嗎？」然後如果你說「我想要這些信息顯示在我的屏幕上，但我不喜歡應用的顏色，我想要不同顏色」，它會爲你渲染。
所以，這就是區別。這是應用如何演變成代理的根本區別，它們將變得更強大，更定製化，並將集成到一切中。你可以在餐廳裏，你看着帶賬單的二維碼。我會說「幫我付這個。請從我的支票帳戶扣款，完成後通知我。」那將與你打開應用自己完成過程不同。
在你到目前爲止在這一集裏說過的許多重要事情中，你相信智能手機仍然至關重要。
Kharpal：
你是否相信這仍將是Agentic AI世界的核心，你期望我們與智能手機的關係將如何改變？
Amon：
既是也不是。所以讓我稍微退後一步，談談我們的數字生活，特別是從消費者的角度來看，將如何運作。
我們當前正進入一個世界，我們數字生活的絕對中心是我們的智能手機。我們最不可分割的設備。一切都圍繞智能手機。就像智能手機是太陽，每個行星都圍繞智能手機。甚至到了這樣的程度，所謂的智能穿戴設備，它們的任務是把手機的功能延伸到你的身上。
舉個簡單例子，智能手錶。它會給你時間，將傳感器數據從你發送到手機，並從手機返回通知給你。它如此集成，以至於你看到行業實際運作方式是，同一家手機公司實際上也在做很多穿戴設備及其生態系統。
現在有個大變化。
在未來，非常近的未來，特別是當代理開始規模化時，你數字體驗的中心是你選擇的代理或多個代理，現在一切都圍繞代理。
手機圍繞代理，新類別的設備，我們馬上會討論，也圍繞代理。代理將是那個理解人類意圖併爲你做事的存在。
所以，你的數字生活的重心發生了轉變。那將改變我們與設備的關係，隨之，我要回答你的問題。
手機會消失嗎？絕對不會。手機是非常有用的設備。智能手機的規模巨大。但我們會以稍微不同的方式使用我們的手機。
記得智能手機出現時，有些人說筆記本電腦死了。絕對沒有。筆記本電腦從未死。筆記本電腦還在，而且仍然強大。但你在筆記本電腦上工作的方式改變了。工作負載轉移了。我喜歡提供這個例子，因爲它容易理解。我們開始在筆記本電腦上做電子商務。我們開始在筆記本電腦上做社交媒體，那是你上Facebook的地方。
現在，大多數電子商務和社交媒體是在移動設備上完成的。所以，你的手機仍然會在那裏，但某些工作負載將轉移到新類別的設備，因爲對代理來說與你互動更好，對新設備來說對你也更好。
所以，總結一下。你的手機仍會在那裏。你的手機會改變。它會有更多的計算能力，因爲你現在做手機的事，但你會運行代理來爲你操作手機。
然後你在手機上的一些體驗將遷移到新設備上，這些設備更容易用人類語言和視覺與你互動。
那麼，讓我們談談那些設備吧，Cristiano，因爲你在對話中提到了幾個，也許我們應該從眼鏡開始。因爲，你知道，這是你和谷歌、三星一直在合作的項目，我們知道三星今年會推出這些。你認爲眼鏡會是最重要的下一個設備嗎？
100%會。看，數字本身會說話。我們現在每年出貨數千萬副智能眼鏡。我們有預期，幾年內這可能會達到數億副，並可能與智能手機一樣大。智能手機，你要知道，大約每年12億部。
而它之所以成爲明確贏家的原因是，首先，人類戴眼鏡，我們中有些人戴，所以你已經有了規模化的眼鏡行業。
第二件事是，眼鏡非常適合放攝像頭，因爲當你轉頭時，攝像頭看到的就是你看到的，所以，看到我所看到的。它靠近耳朵可以放揚聲器，靠近嘴巴可以放麥克風。它將能夠讀取你讀的東西。所以，眼鏡變得非常自然，讓你與模型、多模態交互，我認爲是自然語言和視覺。然後很容易理解某些低摩擦的工作負載如何輕易遷移到眼鏡上，我們開始規模化。
回到我之前說的，關於在以智能手機爲中心的世界裏可穿戴設備的作用，以及在以代理爲中心的世界裏可穿戴設備的作用。
很有趣。當第一款智能眼鏡推出時，它的任務是拍照併發布到Instagram或生成Instagram故事。它基本上是你智能手機攝像頭的擴展，還能讓你聽音樂。僅此而已。但現在你有了代理，每週你都能獲得新功能。每週你都能集成另一個雲，它的發展完全獨立於手機的發展。我認爲這正是我們所描述的，而且我正如你所知非常看好眼鏡。
現在，早期的一波眼鏡專注於配備攝像頭，但有很多討論關於讓眼鏡有屏幕，增強現實風格，混合現實風格的顯示，以及通過手部動作和各種方式控制眼鏡的能力。你認爲未來幾年智能眼鏡會有哪些重大創新？
是的，你剛才說的那些。首先會有不同的類別和價位。我認爲最基本的是模型能夠消費和查看圖像和音頻。但然後我們開始看到很多有趣的技術，用於在眼鏡中爲你顯示信息，我相信那將變得主流。
所以，我認爲第一點是如何獲取信息？如何獲取文字？如何獲取方向？如何疊加信息。有很多關於顯示、投影的非常有趣的技術，我認爲那將變得主流。另一件事是你將如何運用一些技術，其中很多是我們爲虛擬現實眼鏡開發的，比如追蹤你的眼睛和追蹤你手部周圍的不同東西，這將爲你創建控制點，特別是當有圖像顯示回給你時。
Kharpal：
你在這場對話中提到的另一個設備，Cristiano，是別針。我想幾年前有一個別針的病毒式時刻，它失敗了。是太早了嗎？還是對這種設備沒有需求？這種設備有未來嗎？
Amon：
是的，我想我們現在都知道答案了。它早了，因爲那是在GenAI之前，在編排器和代理之前。但現在你有了它們，你可以看到它的價值。但公平地說，除了眼鏡，其他形態尚未確定。我認爲會有很多不同形態的試驗。我們一直在與每家雲公司和AI公司合作。我們現在有超過40種這類設備的設計，我告訴你，形態類型非常廣泛。你會看到首飾。你會看到帶攝像頭的耳塞。你會看到掛墜。你會看到別針。你會看到手錶。你會看到人們攜帶的其他東西。我們將看到這如何演變。但原則是，你穿戴的東西，一直伴隨你的東西，可以看到你周圍世界的東西。這樣你就有了上下文，並且能夠訪問代理並與代理對話。未來幾年內，我們肯定會在市場上看到所有這些設備，我們會看到人們想要什麼。
Kharpal：
Cristiano，我知道這是個公開的祕密，你們正在與OpenAI合作開發他們的設備，我知道你能說的不多，但這突顯了那些以前不涉足消費設備的非傳統公司，如何在思考AI時代的消費設備。你提到你有所有這些不同設計在進行中。展望未來，你是否預期更多通常不在消費電子領域的公司會進入這個領域，因爲他們看到了AI設備的機會？
Amon：
100%是的。讓我解釋爲什麼會發生？我會觸及我之前說過的一點，Arjun。記得我告訴你，當智能手機處於你數字體驗的中心時，更有利於垂直生態系統。同一家公司提供手機和所有可穿戴設備。
但現在當代理或代理集合是生態系統的中心時，你可能會有橫向玩法。你可能會有多個設備，因爲它們鬆散連接，因爲它們連接到代理。這爲許多公司進入這個領域創造了機會。
事實上，當你看人類購買的眼鏡，那些是時尚設備。那些時尚公司正在變成科技公司，它們不一定是消費電子設備。我想回到你關於爲什麼那些公司要這麼做的問題。
當我們經歷這個轉型時，先是模型訓練和AI進入數據中心。然後是生成令牌的推理。但現在，你有代理來產生對令牌的需求。
那些公司意識到，隨着代理的興起，AI將由人類使用。並不是那些人類會去數據中心按門鈴說給我些AI。
所以發生的是，我們穿戴的所有設備都成爲代理的端點，那些AI公司明白他們必須贏得代理的端點。
還有最後一部分數據，沒有人談論它，但我們會在幾年後記得這次對話，當人們開始談論它時。
我們今天有AI的原因是因爲我們將所有信息數字化了，我們所有的書，我們寫的東西，電子郵件，互聯網上的東西，社交媒體帖子，所有這些信息，網頁都是數字的，現在你可以訓練模型。
但一旦我們每天開始使用代理，我們開始戴着智能眼鏡走來走去，看到我們所看到的，那數據量是巨大的，比我們用來訓練模型的數據呈指數級增長。所以那些公司想要訪問數據，因爲這對訓練未來模型和爲你提供上下文很重要，因爲你的消費者體驗將是定製的。
所有這些都指向爲什麼那些公司對做設備感興趣，我們非常興奮我們做的所有芯片，從低於2毫瓦的耳塞到2000瓦的芯片，當我們進入數據中心時，對所有這些公司都變得相關。
Kharpal：
對。我想稍微談談芯片。不是吃的薯片，你知道，取決於你在英國還是美國，那意思完全不一樣。
但我想談談一個術語叫SoC，或系統級芯片。
現在，這實際上是一塊硅片，上面有各種不同類型的芯片。你會聽到Cristiano Amon提到其中一些。所以，我想快速說明它們是什麼。第一個是中央處理器或CPU。這實際上是一個設備的大腦。它處理所有通用計算任務，比如運行應用和系統。
第二個是圖形處理器或GPU。它渲染遊戲或設備本身的圖形。另一個叫做神經處理單元或NPU，它處理AI工作負載，所有這些都集成到一塊硅片中，然後塞進你的設備裏，這實際上就是高通設計的。
然而，那是其他公司製造的，如果你聽過之前播客的集數，我們談了很多關於芯片供應鏈的問題。
但現在，整個半導體供應鏈中存在大量瓶頸。其中之一是內存。現在你的所有設備都有某種內存，筆記本電腦、手機。
發生的是，世界上只有很少幾家公司能生產這種內存芯片。所有這些現在都被導向AI數據中心和AI芯片。因此，用於消費電子設備的內存嚴重短缺。這是目前所有電子產品公司關注的大話題，這也是Cristiano Amon和我討論的內容。
這一切的核心是驅動這些設備的芯片，而高通當然是該領域的領先者之一。所有這些新類型的運行AI的設備的激增，對你們思考芯片架構的方式意味着什麼？這種渴望在一個芯片上集成更多東西，讓它們更強大、更節能。所以，當你考慮所有這些新設備時，這對未來芯片的設計方式意味着什麼？
這對半導體公司來說是一個非常令人興奮的時刻，對像高通這樣的半導體公司來說。
Amon：
我們很榮幸，確實很榮幸，在移動行業開發我們的能力，因爲移動行業非常嚴苛。每一代，用戶想要更強大的手機，能做更多事，玩遊戲，有大GPU、大CPU，但它仍然要能放進口袋，仍然要有全天電池壽命，仍然不能發熱。
我沒法在智能手機裏做液冷和裝散熱器。所以這在我們的半導體工程中創造了一種DNA，你必須以高效方式封裝更多計算，我認爲這對高通這樣的公司來說是個很棒的問題。
在眼鏡上也是如此，我如何在眼鏡中放入大量計算且電池非常高效。所以我認爲這從根本上改變了架構，我們正在大幅增加神經處理單元的能力，這些神經處理器將運行那些較小模型，與雲端的大模型協同工作。
這意味着硅的面積和專門用於運行模型的部分大幅增加。這既在GPU上也在神經處理單元上。
我們需要更快、更節能的CPU，因爲代理驅動CPU。我們需要以智能方式管理連接和電池壽命。
我們的整個路線圖現在都處於升級過程中。整個路線圖。因爲我相信我們今天擁有的設備都沒有爲這個未來做好準備。你將不得不升級你的手機。你將升級你的PC。你將擁有那些新類別的設備，如眼鏡和掛墜。你的汽車將升級，你將能夠在車裏與代理對話，我認爲這將發生在所有我們交互的東西上。這是一種新的計算形式，一種新的軟件形式，需要新的硅架構。
Kharpal：
CPU將有多重要？這將是迄今一個大爭論，人們在談論CPU的復興，不僅是在數據中心，甚至在我們思考這些消費設備時。
Amon：
超級重要，100%正確。回到我給你的例子，當我們開始討論代理時。你有大規模並行處理，如GPU甚至NPU，但那些編排器實際上處理非常複雜的任務。它們將檢查你的數據，檢查模型，去互聯網，那是CPU在編排這一切。那些編排器在CPU上運行。所以現在，所有船都在漲，因爲當我看到高通，我們的CPU變得非常重要，而且我們在行業中擁有領先的CPU，在手機、PC中，很快我們將在6月24日宣佈我們的數據中心CPU。CPU將非常重要。
用於推理和高效功耗推理的NPU將非常重要，GPU也將繼續重要。所以，這就是爲什麼我認爲現在正是半導體行業的好時機。
Kharpal：
半導體行業正經歷創新和需求的巨大爆發。隨之當然帶來了供應鏈的許多瓶頸，無論是在內存獲取上，還是在芯片的實際製造上，從晶圓廠來看，也存在關於我們歷史上在半導體行業看到的週期性問題是否正在改變的大辯論。你如何應對所有這些不同的挑戰，特別是涉及內存和產能限制？
Amon：
嗯，首先，在我回答問題之前，如果你有內存，我會向你買。好的。
所以，我認爲行業現在正在不幸地應對類似我們在疫情期間經歷的情況，我們需求遠遠超過供應，內存已成爲瓶頸。
我認爲我們的產能並非爲這種AI現實而建，但我樂觀地認爲行業已經找到處理這些問題的方法，產能會建立起來。
我認爲關於週期過程的問題，我感覺這有點不同。我認爲整個世界的計算基礎設施都升級了。整個計算基礎設施。AI基本上是一種不同的運行軟件的方式。你需要不同且更強大的計算機。你產生的是令牌，那是AI世界的新貨幣，正如我在對話中說的，現有的計算基礎設施不達標，需要進入升級過程。我們在數據中心開始看到的同樣需求將繼續，但隨着代理站穩腳跟並開始規模化，也會在其他設備上發生。
我希望我們有更多內存。我們一直在與行業合作以獲得更多產能。半導體制造也是如此，但你知道，這是個好問題。
我覺得我很樂觀，有人說到2028年才能解決，我覺得我更樂觀。我認爲在2027年的某個時候，或者至少在下半年，我們應該會看到更多產能可用，不同的架構將使內存使用更高效，這爲像高通這樣的公司創造了機會，它在功耗和內存使用上一直非常經濟，構建邊緣設備，以在數據中心做顛覆性的事，這就是我們想在六月底展示路線圖時展示的。
隨着半導體領域的所有創新和興趣，帶來了有趣的競爭量。我認爲更多是在數據中心方面。你認爲在消費電子方面競爭會如何發展？因爲，你知道，我們在消費電子領域還沒有看到大量新進入者。我知道蘋果一段時間以來一直專注於自己的芯片用於其產品。谷歌在Pixel中有Tensor。三星當然是你們的合作伙伴，但也使用自己的Exynos芯片。你是否預期隨着新設備上市，新形態出現，你可能會看到更多的競爭和新參與者？
這是個非常棒的問題，看，我無法預測未來，但我可以告訴你一件事，我可以預測一件事。我們在移動行業從2G到3G到4G到5G看到的變化，它變了。玩家變了，設備變了，我知道我們在這場對話中沒有提到，但我們正在研究6G，這實際上是下一代無線技術，面向AI時代和那些新設備類別。
所以，我們現在開始看到的是，當我們談論個人AI設備時，我們觸及了這一點，我們現在看到的是，對移動行業感興趣的玩家正在改變。現在所有AI公司都在關注作爲端點的移動設備，並且他們在製造設備。
所以，我如今開始看到的一件事是，智能手機OEM和AI公司之間的聯合，智能手機OEM和模型之間的聯合，我實際上認爲這個格局將非常不同，因爲手機中的工作負載開始由代理和模型驅動，玩家將非常不同。所以，我認爲這個行業將經歷變化。我無法預測贏家和輸家，但我可以預測變化，我認爲很可能改變智能手機OEM、操作系統和代理之間的關係，那將改變。
在硅片方面，看，我們一直都有競爭。
我一直都有競爭，我認爲競爭對這些行業一直很好且不可思議，這就是爲什麼我認爲數據中心也會看到競爭。
我們遵循的規則，我認爲高通獨特的一點是，當玩家來了又走，我們在移動行業看到很多公司從英雄變零。我們留下了，我們留下了，因爲如果你有正確的技術，如果你有領先的技術，總有你的位置。
今天的成功並不能保證明天的成功。所以，我們必須繼續重新發明硅並創新，我認爲這就是我們在移動行業和AI消費設備轉型面前所看到的。
Kharpal：
Cristiano，和你交談我總是學到很多。這提供了很多思考素材，我很興奮看到你在這一集中暗示的一些事情在未來幾個月和一年左右出現。非常感謝你加入我。
Amon：
我的榮幸。和你交談總是很愉快，Arjun，期待很快再見到你。
編輯/Deng