①Databricks推出面向企業用戶的AI智能體Genie One，可幫助企業員工從內部數據中獲取答案並輔助決策；②Databricks還同步發佈了Genie Agents和Genie App Builder，以及一款專門服務開發者群體的編程智能體Genie Code。
財聯社6月16日訊（編輯 牛佔林）當地時間週二，數據分析與人工智能軟件公司Databricks宣佈推出面向企業用戶的AI智能體，可幫助企業員工從內部數據中獲取答案並輔助決策，此舉標誌着該公司正加速從傳統數據業務向企業級AI領域拓展。
這家總部位於舊金山、估值達1340億美元的公司將其新產品命名爲Genie One，也稱"智能協作同事"，可幫助財務、市場營銷、銷售等業務團隊基於企業數據獲取答案並制定決策。
Databricks此次發佈新品之際，數據基礎設施公司正逐漸確立其作爲企業AI服務提供商的角色。Databricks的競爭對手Snowflake就是典型案例。今年5月底，Snowflake公佈強勁業績並透露AI產品需求增長後，其股價一度大幅上漲。
與Snowflake類似，Databricks主要爲企業提供雲端數據存儲和管理基礎設施。自生成式AI浪潮興起以來，這類數據平台公司一直強調，其掌握的數據能夠爲AI模型提供關鍵上下文信息，從而幫助企業更有效地落地AI應用。而如今，越來越多企業開始認可這一邏輯。
Databricks聯合創始人兼首席執行官Ali Ghodsi表示，公司AI產品業務的年化收入已超過17億美元，較去年9月公佈的超過10億美元實現顯著增長。
Ghodsi聲稱，新一代AI智能體的核心競爭力來自名爲「Genie Ontology」的數據上下文層。該系統本質上是一個覆蓋企業全部知識資產的知識圖譜，能夠實時整合企業數據、內容、應用程序、文檔以及員工信息。
他指出，豐富且實時更新的上下文環境能夠讓AI獲得更準確、更快速的回答，同時降低模型推理過程中的Token成本。
除了Genie One外，Databricks週二還同步發佈了兩款產品——Genie Agents和Genie App Builder。這兩款產品主要面向業務人員，允許用戶通過「氛圍編程」的方式，自主構建AI智能體和應用程序。與此同時，Databricks還推出了一款專門服務開發者群體的編程智能體Genie Code。
隨着上述產品上線，Databricks正式進入競爭激烈的AI智能體賽道。目前市場上已有大量面向編程開發和知識工作的AI智能體產品。
對此，Ghodsi表示，Databricks的智能體並非要取代諸如Anthropic推出的Claude Code等產品，而是希望與其形成協同。不過，他預計未來AI智能體市場將走向專業化發展。「我認爲未來一定會出現專業分工。數據領域正是我們的優勢所在，因此我們專注於這一方向。」
美國連鎖超市運營商Albertsons和電動車製造商Rivian已成爲Databricks新產品的早期客戶。Albertsons商品運營轉型與人工智能負責人Karthik Iyer表示，公司正利用該技術回答基於企業內部數據的複雜業務問題。
Rivian企業AI、數據與生產力高級總監Romit Jadhwani則表示，Databricks的智能體讓員工無需編寫數據庫查詢代碼，也能直接從企業數據中挖掘價值。他透露，目前Rivian管理層已經利用這些智能體分析市場需求預測、生產運營狀況以及財務指標表現等關鍵業務數據。
作爲近年來市場最受關注的潛在IPO企業之一，Databricks的上市計劃也備受投資者關注。對此，Ghodsi表示，公司非常關注今年資本市場湧現的大型IPO案例，但Databricks大概率不會在今年啓動上市。
據媒體報道，Databricks正在討論啓動新一輪融資，最快可能於未來一個月內展開。知情人士透露，該輪融資對公司的估值可能達到1650億至1750億美元，高於其目前約1340億美元的估值水平。
編輯/Liam