①Hy3正式發佈兩天後，騰訊WorkBuddy平台上Hy3模型的算力資源被擠爆，下午排隊率一度超過50%。②過去兩年，騰訊在大模型戰場始終「坐不上主桌」。如今服務器被「擠爆」的瞬間，比任何發佈會都更能說明——騰訊AI終於有人搶着用了。
《科創板日報》7月10日訊（記者 李佳怡）7月8日上午10時， $騰訊控股 (00700.HK)$ WorkBuddy平台上混元Hy3模型的算力資源被擠爆，下午排隊率一度超過50%。官方連夜調度擴容，7月9日上午公告服務恢復。
同樣在7月9日，全球大模型API調用平台OpenRouter上，處於限時免費階段的Hy3升至最受歡迎模型榜單第八名。與此同時，Hy3發佈當天，騰訊股價上漲4.82%，美銀證券隨即給出「買入」評級，稱Hy3實際表現超出預期。
過去兩年，騰訊在大模型戰場始終「坐不上主桌」。今年5月股東大會上，馬化騰用「上了船，後來發現船漏水，現在站上去了，還坐不下去」形容騰訊AI處境。
如今排隊率50%，這個服務器被「擠爆」的瞬間，比任何發佈會都更能說明——騰訊AI終於有人搶着用了。
▎被「擠爆」：Hy3排隊50%意味着什麼？
在大模型行業，「排隊」從來不是一個單純的負面詞彙。
2023年初ChatGPT爆火時的排隊，是供需失衡的慌亂；2024年DeepSeek崛起時的排隊，是技術突襲帶來的措手不及。而騰訊Hy3這一次的排隊，發生在WorkBuddy上——一個承載自動化腳本生成、工作流編排等真實複雜場景的辦公智能體。
用戶來到WorkBuddy調用Hy3，不是來「嚐鮮」，而是爲了完成真實的生產力任務。
Hy3在 7月6日正式發佈，兩天後就擠爆了WorkBuddy。在Hy3 preview階段日均Token消耗便已增長20倍，WorkBuddy上自主選擇Hy3 preview的用戶數同樣增長了6倍，直到正式版發佈後的排隊，不難看出市場對「Hy3」這個標籤的認可度發生了質變。
排隊的直接原因是調用量超出預期，用戶願意來、也願意等。排隊峰值期超過一半的請求在等待處理，用戶沒有大規模流失。這本身也是一種隱性的投票——Hy3的生產力價值，值得排隊。
從技術路線看，Hy3走的是「小身板對標大模型」的路子。
Hy3採用MoE架構，總參數295B、激活參數僅21B，用21B的「實動兵力」跑出參數規模2到5倍旗艦模型的水平，尤其適用於Coding 與智能體（Agent）類場景。
目前，Hy3已在WorkBuddy/CodeBuddy、元寶、Marvis、ima、微信等多個業務接入，API已在騰訊雲TokenHub上線，多個海外API平台也將陸續接入。
那麼，Hy3在真實工作場景中的表現如何？
數據顯示，270位專家基於真實工作的模型盲測中，Hy3均分2.67/4，優於GLM5.1的2.51/4，尤其在前端、數據與存儲、CI/CD等類別優勢顯著。幻覺率從12.5%降到5.4%，常識錯誤率從25.4%降到12.7%。
WorkBuddy Context Engineering負責人Elden告訴《科創板日報》記者，內部測評數據顯示：相比 Hy3 preview，Hy3正式版在任務解決率從 72% 躍升至 90%，平均耗時縮短34%。與此同時，高頻辦公任務中，Hy3 token消耗顯著低於 GLM-5.2——文檔處理節省 47.4%，PPT 製作節省49.0%。
在定價上，Hy3 延續了實用、普惠的模型定位，輸入1元/百萬tokens、輸出4元/百萬tokens，輸入命中緩存價格0.25元/百萬tokens。同時，Hy3 採用商業友好度高的Apache2.0開源協議，全球開發者均可下載和免費商用。
需要注意的是，Hy3 同樣也存在偏科問題，優勢集中在搜索類智能體場景。BrowseComp（AI模型評測基準）84.2分，與GPT-5.5的84.4分幾乎持平。此外，在Agent 執行層面的表現同樣可圈可點。
然而，在決定大模型能力上限的複雜推理、硬核代碼等領域，Hy3稍顯遜色。例如，SWE-bench Pro（AI編程能力評測基準）得分57.9分，落後於Claude Opus 4.8的69.2分和千問的60.6分；MathArena Apex（數學推理基準）38.7分，不到GPT-5.5的一半，也落後於千問的44.5分。
儘管有些偏科，但業內對第一梯隊的認定，並非看誰更全能，而是看誰在覈心賽道上卡住了繞不開的位置。Hy3在搜索智能體和Agent執行的領先，足以讓它觸到第一梯隊的門檻。
▎姚順雨的半年：騰訊AI如何從「背題」到「上桌」
要理解Hy3爲什麼能排隊，得先搞清楚這個模型是怎麼來的。
2025年12月，28歲的姚順雨空降騰訊，出任「CEO/總裁辦公室」首席AI科學家。他接手的混元，在騰訊內部都坐不上主桌。2026年1月騰訊內部年會上，劉熾平復盤了混元此前的發展問題，他用了一個比喻：高中生背題應考，成績單好看，上了考場就露餡。
姚順雨到任後的第一件事，不是急着發模型，而是推倒重來。
2026年1月底，混元啓動底層基礎設施全面重建，包括預訓練重建、強化學習重建、數據體系重建、評估體系重建等。他的方法論叫Co-design：邊訓邊用，讓產品反饋倒逼模型迭代。3月，騰訊正式撤銷成立十年的AI Lab，核心研發力量收攏至混元主線。
從1月底重建到4月23日Hy3 preview發佈，再到7月6日正式版，不到半年時間，混元跑通了從底層重構到產品反哺的完整鏈路。姚順雨在社交媒體表示，從Hy2到Hy3 preview再到Hy3，不到半年，又一次巨大的飛躍。
值得一提的是，據媒體報道，騰訊即將迎來混元多模態模型負責人，OpenAI研究科學家田永龍即將加入混元團隊，而田是姚順雨在OpenAI的前同事。他的到來，意味着騰訊正在補齊多模態這塊最後的能力拼圖。
一直以來，騰訊不缺入口，不缺場景，真正缺的是一個能支撐這些入口的模型中樞。Hy3的出現也意味着這個中樞已經補上，但與此同時，新的問題也來了。
Hy3的性價比路線正在面臨雙重擠壓，向上，頂級大模型持續降價；向下，DeepSeek、阿里、智譜、小米等廠商都在推出更低成本、更強推理能力的模型。Hy3的價格優勢在今天的市場能維持多久，還有待觀望。
此外，業內普遍認爲騰訊做AI最大的底牌是微信——14億月活，全行業最豐富的場景和數據。但問題是，微信數據受隱私保護，無法直接用於模型訓練。也就是說，騰訊手握全行業最厚的context，卻很難把它真正灌進模型的訓練閉環裏。
目前來看，姚順雨給騰訊AI立住的第一層人設，是認真打磨模型底座，Hy3也讓騰訊AI終於有了一份可驗證的階段性成果。但重新上桌之後，能不能坐穩、能不能翻盤，還需持續觀望。
編輯/KOKO