Terra模型降價幅度20%；Sol模型新增Fast模式，速度最高提升2.5倍，定價爲標準模式的兩倍，智力水平保持不變。
OpenAI這個夏天打響了「促銷」戰。
北京時間31日凌晨，OpenAI CEO Sam Altman宣佈對GPT-5.6全產品線實施新的定價矩陣，其中入門級模型Luna的價格降幅高達80%，進一步壓低AI API市場的價格底線。
此次調整覆蓋三款模型。Luna模型降價幅度最爲激進，Terra模型降價20%，旗艦級Sol模型則首次推出了「反向加價」的模式，新增一種提升速度的Fast模式，定價爲標準模式的兩倍，智力水平保持不變。
Altman在社交媒體上表示，OpenAI的目標是「在每個層級提供最佳的價格與智力性價比」，此番表態清晰勾勒出該公司在AI API市場的競爭策略——以分層定價覆蓋從成本敏感型開發者到高性能需求用戶的全譜系客群。
Luna模型大降價重塑入門級定價標杆
Luna模型此次降價幅度在GPT-5.6產品線中最爲顯著。輸入價格降至0.20美元/百萬token、輸出價格降至1.20美元/百萬token，較此前價格縮水八成，直接將輕量級推理的使用成本壓至極低水平。
這一定價使Luna在面向高頻、大批量調用場景時具備明顯的成本優勢，尤其適合需要大規模處理文本分類、內容生成或簡單問答的開發者和企業客戶。對於預算有限、對模型性能要求相對適中的用戶而言，Luna的新定價大幅降低了接入GPT-5.6能力的門檻。
Terra模型溫和降價 鞏固中端定位
相較於Luna的激進調整，Terra模型此次降價幅度爲20%，新定價爲輸入2美元/百萬token、輸出12美元/百萬token。
這一調整幅度更爲剋制，反映出Terra在產品線中承擔的是中端定位——兼顧性能與成本，面向對模型能力有一定要求、但尚未需要動用旗艦級算力的應用場景。20%的降幅在維持該層級相對價值定位的同時，也對競爭對手形成一定的價格壓力。
Sol Fast模式：以價換速，面向延遲敏感場景
Sol模型此次並未降價，而是新增了Fast模式。該模式在API層面提供最高2.5倍的響應速度，定價爲標準模式的兩倍，模型智力水平不變。
這一設計邏輯清晰：對於實時對話、流式生成或對延遲高度敏感的生產環境，開發者可以通過支付溢價換取更快的吞吐能力，而無需在性能上做出妥協。
OpenAI推出Fast模式實際上是將"速度"作爲一個獨立的付費維度引入定價體系，爲高併發、低延遲需求的企業級用戶提供了新的選擇路徑。
價格戰持續深化，競爭格局承壓
此輪降價是OpenAI在AI API市場持續施壓的最新動作。Altman明確將"每個層級的最佳價格與智力性價比"定爲公司目標，意味着降價並非一次性舉措，而是系統性競爭策略的組成部分。
Luna模型80%的價格降幅尤爲值得關注。這一幅度足以對市場上定位相近的競爭產品構成直接衝擊，並可能迫使其他AI模型提供商跟進調整定價。
對於開發者和企業用戶而言，API調用成本的持續下行意味着AI應用的邊際經濟性持續改善，有助於加速更多場景的商業落地。整體來看，此次調整進一步強化了OpenAI在AI基礎設施層面的價格主導權。
編輯/stephen