①黃仁勳表示，「AI的下一波浪潮將屬於機器人，而這一浪潮將從自動駕駛開始。」
②該模型不僅能「看見」周圍環境，更能理解並推理複雜的現實世界，在採取行動之前先進行思考和判斷。
開通社交平台賬號半個多月後，$英偉達 (NVDA.US)$CEO黃仁勳在北京時間8月4日深夜發佈了第三條推文。
在推文中，他宣傳了自家新一代自動駕駛開源模型Alpamayo 2 Super，並表示「AI的下一波浪潮將屬於機器人，而這一浪潮將從自動駕駛開始。」
此前在英偉達GTC臺北2026大會，Alpamayo 2 Super就已現身，如今正式上線進入市場。
這是$英偉達 (NVDA.US)$面向自動駕駛領域推出的新一代開放式推理模型，不僅能「看見」周圍環境，更能理解並推理複雜的現實世界，在採取行動之前先進行思考和判斷。其可作爲Robotaxi、卡車、接駁車、配送貨車、拖拉機，以及各類長尾移動機器人的核心基礎模型。未來，它有望支撐數十億台自主運行的智能機器。
黃仁勳介紹，英偉達將依據OpenMDW-1.1許可證開放該模型的商業使用，開發團隊可以查看模型、進行微調，並將其部署到實際應用中。
一直以來，自動駕駛都被視爲AI在物理世界的重要承載。
東吳證券認爲，從技術史看，數字AI是一條由通用方法、數據與算力持續替代人工設計的路徑，當前重點從訓練期擴參數轉向推理期擴算力；物理AI則先在自動駕駛、後在機器人中完成產業迭代，從高精地圖、激光雷達和模塊化系統，逐步走向端到端、VLA和世界模型。
數字AI底座模型發展路徑已逐漸清晰、價值在於確定性，但其難以實現物理世界的建模閉環；物理AI將成爲物理世界的AI解決方案，從而在AI的當前發展階段成爲增量更大的方向，智能駕駛作爲最先跑通閉環的代表場景，應重點關注。
站在當前時點，自動駕駛行業處於技術、政策、商業化同步演進的關鍵階段，發展邏輯從早期技術探索，逐步轉向規模化滲透與商業化業績兌現。廣發證券指出，技術端，端到端大模型持續迭代優化智駕方案，疊加激光雷達、車載算力等核心硬件降價，L2+高階智駕加速普及，L3/L4技術成熟度穩步提升。政策端，國內自動駕駛分級監管體系不斷完善，L3車型准入落地、跨城資質互認持續推進，爲高階自動駕駛規模化運營夯實合規基礎。產業端，乘用車高階智駕持續向城區場景滲透，三大L4商用場景分層落地，行業競爭逐步升級爲數據、算力、量產、運營的全鏈路能力比拼。
申萬宏源8月4日研報表示，科技仍是當前成長主線，市場開始交易AI應用的落地機會。自動駕駛和機器人並未缺席AI應用浪潮，在AI外溢效應下，智能化與高端化將成爲整車板塊重要驅動。
編輯/melody