根據英偉達發佈的新聞稿，OpenAI將在PORTS-Pike建設並運營一座世界級的人工智能工廠。AI工廠將採用英偉達的全棧DSX AI工廠平台，包括GPU、CPU、網絡和基礎設施軟件。 初步部署預計將提供4.25吉瓦的AI工廠產能。PORTS-Pike部署的每代NVIDIA AI工廠系統約可代表150萬塊NVIDIA GPU，約佔1500億美元至2000億美元的NVIDIA收入。經過20年的發展，該站點支持多次升級週期。 NVIDIA也可能選擇將PORTS-Pike的安排延長至初始4.25吉瓦以上，以確保剩餘的3.75吉瓦容量。
OpenAI承諾將在2030年前大規模部署NVIDIA AI基礎設施。OpenAI現有和計劃中的承諾約佔NVIDIA計算12吉瓦，如果NVIDIA將PORTS-Pike協議擴展至約16吉瓦，將有機會擴展至約16吉瓦。 英偉達表示，在這些層面上，這一機會代表到2030年NVIDIA計算量約爲6000億美元。
人工智能工廠是人工智能時代具有決定性意義的基礎設施 — 在這裏，算力將能源與數據轉化爲智能，爲各行各業、各個國家的業務提供驅動力。
在人工智能經濟中，算力等同於營收。
人工智能工廠需要全套關鍵資源：先進芯片、封裝組件、內存、網絡設備，以及土地、電力與建築主體配套（LPS）。
正如$英偉達 (NVDA.US)$憑藉自身規模、長期業務預判以及供應鏈合作關係獲取關鍵半導體資源一樣，公司如今也採用相同策略，爲 NVIDIA 人工智能工廠鎖定 LPS 配套資源。
今天，公司與 SB Energy 展開合作，拿下俄亥俄州朴茨茅斯市極具優勢的 PORTS‑Pike 科技園區的 LPS 資源，用於部署 NVIDIA 算力，OpenAI 將作爲該場地的承租方。
截止發稿，$英偉達 (NVDA.US)$盤中微漲0.17%，報225.545美元，成交額13.69億美元。
LPS：下一類戰略資源
對絕大多數$英偉達 (NVDA.US)$客戶而言，獲取土地、電力與建築主體配套（LPS）長期以來都是其基礎設施戰略的組成部分。
全球大型雲服務商以及具備投資級資質的企業擁有充足資產負債表、基礎設施專業能力，還可通過長期合約獨立獲取 LPS 資源。這些企業依託 NVIDIA 加速計算、網絡、系統及軟件產品搭建並運營人工智能工廠。
該業務模式仍將佔據 NVIDIA 絕大部分業務。
但前沿人工智能實驗室的處境有所不同。
前沿人工智能實驗室對訓練與推理算力有着極大需求，但不少機構的發展速度已經超出自身資產負債規模與長期信用資質所能支撐的範圍。這類機構或許客戶需求旺盛、營收高速增長，卻依舊缺少獨立搭建人工智能工廠基礎設施所必需的數十年期基礎設施合約與投資級融資能力。
制約它們發展的往往不再是算法或是客戶需求，而是算力供給。
對這類企業而言，算力越多，就意味着智能能力越強、產品越豐富、用戶群體越大、營收越高。NVIDIA 正助力提供這套驅動正向循環運轉的基礎設施。
PORTS‑Pike：可承載多代 NVIDIA 算力的場地
OpenAI 將在 PORTS‑Pike 建設並運營一座世界級人工智能工廠。這座人工智能工廠將採用 NVIDIA 全套 DSX 人工智能工廠平台，包含 GPU、CPU、網絡設備以及基礎設施軟件。
首期部署預計可提供 4.25 吉瓦的人工智能工廠算力。PORTS‑Pike 每一代部署的 NVIDIA 人工智能工廠系統，大約對應 150 萬塊 NVIDIA GPU，折算成 NVIDIA 營收約 1500 億至 2000 億美元。該場地在 20 年週期內可支持多輪硬件升級迭代。
這一點具備核心經濟意義：LPS 相關的投入鎖定了可長期使用的人工智能工廠場地，而場地內部的 NVIDIA 算力設備則可以反覆迭代升級。每一代全新系統都可以實現更高產出、更強智能能力以及更優經濟效益。
NVIDIA 也可以選擇拓展 PORTS‑Pike 的合作範圍，在首期 4.25 吉瓦的基礎上，獲取剩餘 3.75 吉瓦的算力配套資源。
OpenAI 與 NVIDIA 擴大算力佈局機遇
放眼更長期的規劃，OpenAI 已承諾到 2030 年大規模部署 NVIDIA 人工智能基礎設施。OpenAI 現有及規劃內的算力需求，合計約 12 吉瓦 NVIDIA 算力；倘若 NVIDIA 把 PORTS‑Pike 的合作規模拓展至首期 4.25 吉瓦之外，算力規模最高可拓展至約 16 吉瓦。
按照該規模測算，到 2030 年，該合作將爲 NVIDIA 帶來約 6000 億美元的算力相關業務機會。
關鍵問題解答
$英偉達 (NVDA.US)$提供的擔保覆蓋哪些內容，有效期多久？
NVIDIA 將爲 PORTS‑Pike 約 4 吉瓦規模的 LPS 基礎設施提供爲期 20 年的支持，鎖定一處專門部署 NVIDIA 算力的場地。
公司的支持範圍僅限於部分約定租金款項與電力費用，以及一項明確的殘值承諾，並不涵蓋場地全部成本，也不承擔承租方的全部義務。
擔保將在 2028‑2030 年數據中心分階段投運後逐步生效。隨着 OpenAI 支付租金、算力陸續上線，NVIDIA 的潛在風險敞口會隨之降低。
$英偉達 (NVDA.US)$爲何要爲 PORTS‑Pike 提供擔保？
LPS 配套已經成爲制約人工智能工廠落地的關鍵瓶頸。NVIDIA 會有選擇性地拿下優質場地，這些場地能夠承載多代 NVIDIA 算力，承接持續穩定的客戶需求。
該場地的有效使用週期可以覆蓋多代 NVIDIA 系統，每一代系統都能夠比上一代產出更強的智能能力，創造更多營收。
這是否屬於循環融資？
並非如此。租金將由 OpenAI 承擔支付。
NVIDIA 依託自身業務體量和長期需求預判拿下 PORTS‑Pike，用於部署 NVIDIA 算力。這和公司供應鏈管理的邏輯一致：當公司可以清晰預判客戶需求，並且相關投入能夠帶來長期可用產能時，就會鎖定關鍵生產要素。
倘若未來 OpenAI 不再使用 PORTS‑Pike 場地，該項目將如何處置？
$英偉達 (NVDA.US)$算力具備通用性、可流轉性，已獲得行業廣泛採用。該算力資源可以轉售給 NVIDIA 全球生態內其他具備資質的承租方，包括雲服務商、企業、人工智能實驗室以及初創公司。
CUDA 讓 NVIDIA 算力不止是硬件。CUDA 爲開發者和 NVIDIA 工程師提供統一平台，能夠持續迭代優化已部署的系統。
CUDA 賦予 NVIDIA 算力通用性；通用性帶來可流轉屬性；可流轉屬性進一步提升資源利用率與資產存續價值，讓 NVIDIA 算力成爲具備實際產出能力的資產，可對外出租，也可開展融資。
PORTS‑Pike 這類優質場地的價值，並不侷限於單一客戶或者單一代算力硬件。NVIDIA 標準化平台、龐大開發者生態以及海量潛在用戶，保障該場地算力產能可以在後續進行重新調配使用。
$英偉達 (NVDA.US)$計劃獲取多大規模的 LPS 資源？
公司會秉持戰略導向，審慎推進相關工作。
絕大多數 NVIDIA 客戶仍將自行獲取所需 LPS 資源。絕大部分搭載 NVIDIA 算力的 LPS 配套，依舊會由雲服務商、企業、國家級人工智能建設方以及其他客戶直接落實。
NVIDIA 會有選擇性地佈局優質場地，這些場地需要有清晰、可持續的需求，能夠支撐多代 NVIDIA 算力部署。
智能時代的基礎設施
PORTS‑Pike 代表着$英偉達 (NVDA.US)$發展進程中的又一步。
NVIDIA 最初打造加速計算芯片，之後業務拓展到系統、網絡、CUDA 以及全棧人工智能工廠。如今，公司正參與保障搭建這類工廠所必需的關鍵基礎設施。
NVIDIA 就是全棧式人工智能基礎設施平台。
公司爲人工智能工廠打造長期穩固的底層基礎，讓客戶可以一代又一代部署全球生產力領先的算力平台。
通過獲取部署 NVIDIA 算力所需的關鍵資源，NVIDIA 能夠助力全球最具創新力的企業搭建人工智能工廠，爲智能時代提供驅動力。
同時，$英偉達 (NVDA.US)$還宣佈向SB Energy投資15億美元，以支持SB Energy的增長和對俄亥俄的承諾。英偉達宣佈，通過與SB Energy合作，在俄亥俄州派克縣的PORTS-Pike技術園區獲得了陸地、電力和殼體（LPS）容量，以承載NVIDIA計算。OpenAI將成爲客戶。SB Energy將以20年租約建設、擁有並運營該數據中心，租給OpenAI。PORTS-Pike校區項目將創造數萬個俄亥俄就業崗位，支付電力基礎設施建設，並以最初8000萬美元的社區福利基金爲核心，向社區投資數億美元。英偉達將提供陸地、電力和殼體建設的信用支持，以確保初始4.25 IT-GW，並可選擇接收剩餘的3.75 IT-GW。
來源：英偉達官博