OpenAI正式向外部開發者開放Agents API公測，該API將支撐Codex及企業版ChatGPT的代理框架以編程接口形式提供，僅按token及工具調用量計費。核心能力包括上下文自動壓縮、工具並行調用及多代理協同，支持單次API調用創建生產級代理。
OpenAI正將驅動其旗艦編程助手Codex的核心代理架構向外部開發者開放，此舉標誌着該公司在AI代理基礎設施商業化方面邁出重要一步。
OpenAI週三宣佈，Agents API即日起進入公開測試階段，面向所有開發者開放。
該API將此前僅用於支撐Codex及企業版ChatGPT的代理框架與基礎設施以編程接口形式對外提供，開發者無需額外付費即可接入，僅按實際消耗的token及工具調用量計費。
早期客戶披露的數據顯示，該產品已在成本、效率與可靠性層面帶來顯著改善。
其中，SafetyKit將案例審核工作流遷移至Agents API後，單案處理成本下降60%；Hypha通過將代理執行框架與沙箱環境解耦，將代理響應失敗率壓低86%；科技公司Cirridae則報告評估分數從0.71提升至0.85，並實現4倍延遲降低。
單次API調用即可創建生產級代理
Agents API的核心設計理念是降低構建長時運行代理的工程門檻。
開發者只需在一次API調用中指定任務、模型、工具與運行環境，即可創建可投入生產的代理，而無需自行搭建上下文管理、子代理編排等底層基礎設施。
該API具備三項關鍵能力：
其一，上下文自動壓縮。當會話趨近上下文窗口上限時，系統自動對早期內容進行壓縮，使代理可持續運行數小時乃至數天；
其二，工具搜索與並行調用。按需加載相關工具定義以降低token消耗，並支持並行執行多個工具調用；
其三，多代理協同。主代理可將複雜任務分解後下發至多個並行運行的子代理，各子代理獨立維護上下文，最終由主代理彙總結果。
物流科技公司Nash表示，其平台通過Agents API部署了數千個長時運行的AI代理，負責管理全球數億次配送任務，代理運行週期可橫跨數小時乃至數天。
環境選擇靈活，生態合作伙伴覆蓋多元需求
在計算環境層面，Agents API提供多種部署選項。
OpenAI提供自託管沙箱，與Codex及ChatGPT共用同一沙箱基礎設施，支持快速啓動與彈性擴展；
（Agents API 爲AI代理提供與 Codex 相同的框架和基礎架構）
同時，OpenAI已與Blaxel、Cloudflare、Daytona、DigitalOcean、E2B、Modal、甲骨文、Runloop及Vercel等生態合作伙伴達成一級集成協議，爲開發者提供涵蓋私有云部署、特定存儲機制以及不同CPU、GPU與內存配置的差異化選項。
這一設計使Agents API得以覆蓋從初創團隊快速驗證到企業級生產部署的全譜系需求。
建築及居家服務領域的AI平台Long Lake表示，藉助該API，其團隊現可在數小時內跨行業部署代理，而非此前所需的數天週期。
開源框架與版本化更新降低迭代成本
Agents API基於開源的Codex執行框架構建，開發者可查閱其公開代碼庫以了解模型調用、工具協調與上下文管理的核心邏輯。
OpenAI負責維護並持續優化該框架，開發者在每次模型升級時可自動獲益，無需自行重構代理架構。
OpenAI表示，Agents API當前處於公開測試階段，將根據開發者反饋快速迭代，後續推進至正式發佈。
該公司同時表示，支持MCP協議、自定義函數及網頁搜索等內置工具。對於開發者而言，無需爲API本身支付額外訂閱費用，這一定價策略有助於降低採用門檻，同時將收入來源與實際使用量直接掛鉤。
編輯/stephen