①OpenAI最新研究顯示，員工正越來越多借助AI完成傳統職責之外的任務，而這部分擴大的職責，幹着幹着可能就成了日常工作；②報告認爲，AI可能通過「借用專業能力」重新劃定職業邊界，即使職位名稱不變，一個崗位內部承擔的任務組合也可能持續擴大。
財聯社9月17日訊（編輯 史正丞）OpenAI經濟研究團隊週三發佈的一份報告，進一步展示了AI工具如何重塑當代打工人的職場命運。
即便在今天，討論起在職場使用AI，大多數人首先擔心的是「AI會不會搶走飯碗」，但OpenAI的最新研究展現出另一幅畫面：飯碗暫時還在，崗位邊界正變得愈發模糊。
更準確地說，你原來不負責的活，開始順手也能幹了——而其中一部分，幹着幹着可能就成了日常工作。
在這份題爲《工作前沿：勞動者如何解鎖新的工作方式》的報告中，研究人員分析了2026年4月至7月間，美國用戶超過150萬條與工作相關的ChatGPT消息。研究人員根據用戶在ChatGPT Business註冊過程中提供的崗位或部門信息，識別其職業。
研究人員重點區分了兩類與職業相關的AI工作：首先是本職工作，例如程序員讓ChatGPT幫忙寫代碼，或者營銷人員指示AI撰寫社交媒體稿件。
另一種就是跨崗位工作，也就是傳統上並不屬於自己這個職業的事。
OpenAI發現，打工人在讓AI做「別人專業的活」時，提問方式都會變得不一樣。例如跨崗位工作的提示詞平均比本職工作提示詞短20個字符、更頻繁地提供案例和背景信息，同時AI進行檢查和驗證的請求也會稍高一些。
研究人員解釋稱，如果真想學習一門新技能，正常人的思路會是讓AI教學該怎麼做，但這些用戶更像是在說：「情況大概就是這樣，你幫我搞定。」
報告甚至專門用了一個詞：borrow expertise——從AI那裏借的專業能力。
OpenAI的報告還顯示，隨着打工人向AI「借」能力從事跨崗位任務，這些原本在職責範圍以外的事，會逐漸成爲勞動者後續使用AI的重複性任務。
爲此，OpenAI持續追蹤了大約6200名員工。結果發現，此前已經嘗試過的跨崗位任務，佔其AI工作活動的比例：4月只有13.1%，5月升到20.5%，6月達到24.0%，7月進一步升到25.9%。
四個月，接近翻倍。
從工作行爲來看，這顯示跨崗位AI任務正從一次性嘗試，變成重複出現的工作流程。
OpenAI還做了一個更有意思的對比。
如果某個員工這個月已經用AI做過某項跨崗位任務，那麼下個月他再次使用這項任務的概率是23.6%。而此前一個月沒有使用該任務記錄的相似員工，下個月被觀察到使用同一任務的概率只有8.4%。
更微妙的是，這種用法還有一點「辦公室擴散」屬性。
如果一個工作場所裏已經有人用AI做某項跨崗位工作，其他同事下個月也使用該任務的比例是3.1%；沒有同事這麼幹的工作場所，對應數字只有2.5%。
哪些任務最容易被順手接走
這份報告也顯示，並不是所有專業任務都一樣容易跨界。
OpenAI統計了首次使用某類跨崗位任務之後，員工下個月再次使用的概率。其中，概率最高的方向是客戶溝通（54.1%）。換句話說，一半以上的人第一次用AI幫自己幹客戶溝通後，下個月還會繼續這麼幹。
其他的熱門方向還有廣告或推廣文案（44.2%）、製作營銷材料（37.3%）等。
另一端則明顯低得多，例如向客戶解釋金融信息（15.0%）、展示商業信息（14.9%）、法律研究（9.9%）等。
這也符合職場直覺，因爲有些活讓AI來做，風險相對可控。比如寫一封營銷郵件、整理客戶溝通材料。但涉及法律和金融判斷時，出了問題，後果可能截然不同。所以AI並不是平均地打破所有職業邊界。
OpenAI研究團隊表示，總體來說，AI正在讓員工越來越多地跨越傳統職業邊界開展工作，並通過「借用」其他領域的專業知識，將原本不屬於本職崗位的任務逐漸納入日常工作流程。對企業而言，這意味着AI戰略不僅關乎工具使用本身，也需要重新思考任務分工、崗位設計，以及哪些工作仍然需要專業人士的判斷。