根据英伟达发布的新闻稿，OpenAI将在PORTS-Pike建设并运营一座世界级的人工智能工厂。AI工厂将采用英伟达的全栈DSX AI工厂平台，包括GPU、CPU、网络和基础设施软件。 初步部署预计将提供4.25吉瓦的AI工厂产能。PORTS-Pike部署的每代NVIDIA AI工厂系统约可代表150万块NVIDIA GPU，约占1500亿美元至2000亿美元的NVIDIA收入。经过20年的发展，该站点支持多次升级周期。 NVIDIA也可能选择将PORTS-Pike的安排延长至初始4.25吉瓦以上，以确保剩余的3.75吉瓦容量。
OpenAI承诺将在2030年前大规模部署NVIDIA AI基础设施。OpenAI现有和计划中的承诺约占NVIDIA计算12吉瓦，如果NVIDIA将PORTS-Pike协议扩展至约16吉瓦，将有机会扩展至约16吉瓦。 英伟达表示，在这些层面上，这一机会代表到2030年NVIDIA计算量约为6000亿美元。
人工智能工厂是人工智能时代具有决定性意义的基础设施 — 在这里，算力将能源与数据转化为智能，为各行各业、各个国家的业务提供驱动力。
在人工智能经济中，算力等同于营收。
人工智能工厂需要全套关键资源：先进芯片、封装组件、内存、网络设备，以及土地、电力与建筑主体配套（LPS）。
正如$英伟达 (NVDA.US)$凭借自身规模、长期业务预判以及供应链合作关系获取关键半导体资源一样，公司如今也采用相同策略，为 NVIDIA 人工智能工厂锁定 LPS 配套资源。
今天，公司与 SB Energy 展开合作，拿下俄亥俄州朴茨茅斯市极具优势的 PORTS‑Pike 科技园区的 LPS 资源，用于部署 NVIDIA 算力，OpenAI 将作为该场地的承租方。
截止发稿，$英伟达 (NVDA.US)$盘中微涨0.17%，报225.545美元，成交额13.69亿美元。
LPS：下一类战略资源
对绝大多数$英伟达 (NVDA.US)$客户而言，获取土地、电力与建筑主体配套（LPS）长期以来都是其基础设施战略的组成部分。
全球大型云服务商以及具备投资级资质的企业拥有充足资产负债表、基础设施专业能力，还可通过长期合约独立获取 LPS 资源。这些企业依托 NVIDIA 加速计算、网络、系统及软件产品搭建并运营人工智能工厂。
该业务模式仍将占据 NVIDIA 绝大部分业务。
但前沿人工智能实验室的处境有所不同。
前沿人工智能实验室对训练与推理算力有着极大需求，但不少机构的发展速度已经超出自身资产负债规模与长期信用资质所能支撑的范围。这类机构或许客户需求旺盛、营收高速增长，却依旧缺少独立搭建人工智能工厂基础设施所必需的数十年期基础设施合约与投资级融资能力。
制约它们发展的往往不再是算法或是客户需求，而是算力供给。
对这类企业而言，算力越多，就意味着智能能力越强、产品越丰富、用户群体越大、营收越高。NVIDIA 正助力提供这套驱动正向循环运转的基础设施。
PORTS‑Pike：可承载多代 NVIDIA 算力的场地
OpenAI 将在 PORTS‑Pike 建设并运营一座世界级人工智能工厂。这座人工智能工厂将采用 NVIDIA 全套 DSX 人工智能工厂平台，包含 GPU、CPU、网络设备以及基础设施软件。
首期部署预计可提供 4.25 吉瓦的人工智能工厂算力。PORTS‑Pike 每一代部署的 NVIDIA 人工智能工厂系统，大约对应 150 万块 NVIDIA GPU，折算成 NVIDIA 营收约 1500 亿至 2000 亿美元。该场地在 20 年周期内可支持多轮硬件升级迭代。
这一点具备核心经济意义：LPS 相关的投入锁定了可长期使用的人工智能工厂场地，而场地内部的 NVIDIA 算力设备则可以反复迭代升级。每一代全新系统都可以实现更高产出、更强智能能力以及更优经济效益。
NVIDIA 也可以选择拓展 PORTS‑Pike 的合作范围，在首期 4.25 吉瓦的基础上，获取剩余 3.75 吉瓦的算力配套资源。
OpenAI 与 NVIDIA 扩大算力布局机遇
放眼更长期的规划，OpenAI 已承诺到 2030 年大规模部署 NVIDIA 人工智能基础设施。OpenAI 现有及规划内的算力需求，合计约 12 吉瓦 NVIDIA 算力；倘若 NVIDIA 把 PORTS‑Pike 的合作规模拓展至首期 4.25 吉瓦之外，算力规模最高可拓展至约 16 吉瓦。
按照该规模测算，到 2030 年，该合作将为 NVIDIA 带来约 6000 亿美元的算力相关业务机会。
关键问题解答
$英伟达 (NVDA.US)$提供的担保覆盖哪些内容，有效期多久？
NVIDIA 将为 PORTS‑Pike 约 4 吉瓦规模的 LPS 基础设施提供为期 20 年的支持，锁定一处专门部署 NVIDIA 算力的场地。
公司的支持范围仅限于部分约定租金款项与电力费用，以及一项明确的残值承诺，并不涵盖场地全部成本，也不承担承租方的全部义务。
担保将在 2028‑2030 年数据中心分阶段投运后逐步生效。随着 OpenAI 支付租金、算力陆续上线，NVIDIA 的潜在风险敞口会随之降低。
$英伟达 (NVDA.US)$为何要为 PORTS‑Pike 提供担保？
LPS 配套已经成为制约人工智能工厂落地的关键瓶颈。NVIDIA 会有选择性地拿下优质场地，这些场地能够承载多代 NVIDIA 算力，承接持续稳定的客户需求。
该场地的有效使用周期可以覆盖多代 NVIDIA 系统，每一代系统都能够比上一代产出更强的智能能力，创造更多营收。
这是否属于循环融资？
并非如此。租金将由 OpenAI 承担支付。
NVIDIA 依托自身业务体量和长期需求预判拿下 PORTS‑Pike，用于部署 NVIDIA 算力。这和公司供应链管理的逻辑一致：当公司可以清晰预判客户需求，并且相关投入能够带来长期可用产能时，就会锁定关键生产要素。
倘若未来 OpenAI 不再使用 PORTS‑Pike 场地，该项目将如何处置？
$英伟达 (NVDA.US)$算力具备通用性、可流转性，已获得行业广泛采用。该算力资源可以转售给 NVIDIA 全球生态内其他具备资质的承租方，包括云服务商、企业、人工智能实验室以及初创公司。
CUDA 让 NVIDIA 算力不止是硬件。CUDA 为开发者和 NVIDIA 工程师提供统一平台，能够持续迭代优化已部署的系统。
CUDA 赋予 NVIDIA 算力通用性；通用性带来可流转属性；可流转属性进一步提升资源利用率与资产存续价值，让 NVIDIA 算力成为具备实际产出能力的资产，可对外出租，也可开展融资。
PORTS‑Pike 这类优质场地的价值，并不局限于单一客户或者单一代算力硬件。NVIDIA 标准化平台、庞大开发者生态以及海量潜在用户，保障该场地算力产能可以在后续进行重新调配使用。
$英伟达 (NVDA.US)$计划获取多大规模的 LPS 资源？
公司会秉持战略导向，审慎推进相关工作。
绝大多数 NVIDIA 客户仍将自行获取所需 LPS 资源。绝大部分搭载 NVIDIA 算力的 LPS 配套，依旧会由云服务商、企业、国家级人工智能建设方以及其他客户直接落实。
NVIDIA 会有选择性地布局优质场地，这些场地需要有清晰、可持续的需求，能够支撑多代 NVIDIA 算力部署。
智能时代的基础设施
PORTS‑Pike 代表着$英伟达 (NVDA.US)$发展进程中的又一步。
NVIDIA 最初打造加速计算芯片，之后业务拓展到系统、网络、CUDA 以及全栈人工智能工厂。如今，公司正参与保障搭建这类工厂所必需的关键基础设施。
NVIDIA 就是全栈式人工智能基础设施平台。
公司为人工智能工厂打造长期稳固的底层基础，让客户可以一代又一代部署全球生产力领先的算力平台。
通过获取部署 NVIDIA 算力所需的关键资源，NVIDIA 能够助力全球最具创新力的企业搭建人工智能工厂，为智能时代提供驱动力。
同时，$英伟达 (NVDA.US)$还宣布向SB Energy投资15亿美元，以支持SB Energy的增长和对俄亥俄的承诺。英伟达宣布，通过与SB Energy合作，在俄亥俄州派克县的PORTS-Pike技术园区获得了陆地、电力和壳体（LPS）容量，以承载NVIDIA计算。OpenAI将成为客户。SB Energy将以20年租约建设、拥有并运营该数据中心，租给OpenAI。PORTS-Pike校区项目将创造数万个俄亥俄就业岗位，支付电力基础设施建设，并以最初8000万美元的社区福利基金为核心，向社区投资数亿美元。英伟达将提供陆地、电力和壳体建设的信用支持，以确保初始4.25 IT-GW，并可选择接收剩余的3.75 IT-GW。
来源：英伟达官博