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MiniMax发布开源全模态模型H3:视频编辑能力登顶全球第一,定价砍至同行三分之一

wallstreetcn ·  31 ก.ค. 14:33

MiniMax一招"价格核弹"搅动AI视频赛道——旗下首款开源多模态模型H3以0.8元/秒的定价,仅为业内旗舰的三分之一,同时视频编辑能力全球排名第一。消息一出,股价单日暴涨14%。在参数军备竞赛之外,MiniMax正以极致性价比+开源双轮驱动,杀出一条差异化突围之路。

在国产AI赛道从参数竞赛转向成本与生态较量的关键节点, $MINIMAX-W (00100.HK)$ 以一款定价仅为同行三分之一的视频生成模型,向市场投下了一枚"价格核弹",同时也向Sora等全球竞品发起正面挑战。

7月31日,MiniMax正式发布首款开源多模态生成模型H3。该模型支持2K分辨率直出与最长15秒音画内容生成,在ArtificialAnalysis视频编辑能力榜单中排名全球第一。更具冲击力的是其定价策略——视频生成价格降至0.8元/秒,仅为业内同类旗舰模型的三分之一。MiniMax官方写道:

这是一款通用的全模态生成模型,支持对文本、图像、视频、声音组成的多模态上下文的统一理解能力、能够输出具备原生双声道的音视频,最高可支持 15s 2K 分辨率。

受此消息提振,MiniMax股价单日大涨超13%,一举扭转了前期因股份解禁与产品降价带来的下跌趋势,投资者对H3以极致成本控制实现商业突围抱有较高期待。

在行业头部玩家纷纷收紧供给的背景下,MiniMax以“极致性价比+开源”为切入口,试图在AI视频生成赛道走出一条与参数内卷截然不同的差异化路径。

多模态统一架构,视频编辑排名全球第一

H3的核心定位是通用全模态生成模型,其技术架构实现了对文本、图像、视频、声音组成的多模态上下文的统一理解,并可输出具备原生双声道的音视频内容,最高支持15秒、2K分辨率的视频生成。

在能力表现上,MiniMax重点强调H3在指令遵循、文字与品牌信息呈现,以及V2V Motion Transfer(视频到视频动作迁移)等维度的表现。V2V Motion Transfer是指将源视频的动作特征精准迁移至目标视频的技术能力,有助于实现可控的多模态内容编辑。在Artificial Analysis视频模型榜单中,H3在视频编辑能力项排名全球第一。

MiniMax方面表示,H3具备商用级的多场景内容生成能力,广泛适用于广告、品牌、电商、产品设计、UI/UX及游戏等商业场景,定位于降低企业和开发者进行高质量视频内容创作的门槛。

价格刺穿行业底线,高压缩Tokenizer驱动价格降至行业1/3

H3视频生成定价0.8元/秒,是此次发布的另一重要看点。H3其2K分辨率视频生成定价为0.8元/秒,仅为业内同类旗舰模型的三分之一。

这一成本优势源于系统级优化:MiniMax通过高压缩Tokenizer降低视频生成所需的Token数量,同时在异构训练、负载均衡和GPU利用效率等方面进行了针对性调优,在保障模型效果的同时大幅压降训练与推理成本。

这一成本结构若能在规模化应用中得以验证,将有助于H3在商业化落地上形成差异化竞争优势。MiniMax方面表示,H3可广泛适用于广告、电商、产品设计及游戏等对成本敏感的商业场景,为企业级视频内容创作提供了低成本、高效率的解决方案。

H3视频生成画面

开源策略:面向企业本地部署,推动产业生态开放

开源是H3此次发布的战略重心之一。MiniMax表示,计划在未来几天内,在符合相关法律法规的前提下开放模型权重,企业届时可在本地灵活部署,结合自身数据和业务进行优化,以更好地满足安全合规要求。

“芯片厂商和开发者也能共同参与适配和优化,降低使用成本,扩大应用范围。”MiniMax相关负责人表示,“我们会持续推动优秀的文本、多模态模型从过往的封闭服务,走向更加开放、可协作的产业生态。”

开源路线在国产大模型竞争中正成为越来越重要的筹码。月之暗面于7月16日发布参数量达2.8万亿的Kimi K3,成为全球参数规模最大的开源模型,发布48小时内用户请求量逼近集群承载极限,并于7月19日宣布暂停C端新用户订阅,将算力优先保障已付费用户。

避开参数内卷:差异化路径能否持续?

资本市场的剧烈反应印证了投资者对H3商业化前景的认可。股价单日涨超14%,成功扭转了前期因股份解禁与产品降价引发的下跌趋势。

从竞争格局看,MiniMax选择了一条与参数规模内卷截然不同的路径。在行业头部玩家因算力瓶颈被迫收缩供给、用户请求量逼近集群承载极限的当下,MiniMax凭借成本控制与开源策略,试图在商业落地层面建立护城河,而非单纯比拼模型参数。

后续市场将密切关注H3正式开源后的社区适配进度、商业订单落地节奏,以及这一"以价换量"策略能否帮助MiniMax重回AI赛道"C位"。

编辑/KOKO

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