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美股前瞻 | 非農就業高於預期,納指盤前走低;英偉達HBM4供應鏈敲定,三大存儲巨頭獲取訂單;太空概念盤前強勢,Momentus漲超7%

富途資訊 ·  06/05 20:35

行情速覽

美國5月季調後非農就業人口錄得增加17.2萬人,高於市場預期的增加8.5萬人;美國5月失業率錄得4.3%,連續第二個月持穩,符合市場預期。

消息公佈後,截至發稿,美國三大股指期貨走低,黃金價格走低,美元指數上漲,美債收益率上行。

$明星科技股 (LIST2518.US)$ 在盤前交易時段整體表現較弱,阿斯麥、美光跌超3%。

$熱門中概股 (LIST2517.US)$ 盤前普跌,聯電漲超3%、百度跌近5%。

$太空概念 (LIST2556.US)$ 板塊盤前大漲, $Momentus (MNTS.US)$$Sidus Space (SIDU.US)$ 漲超8%。

個股消息

  • 博通CEO談最大AI芯片押注

$博通 (AVGO.US)$ 總裁兼CEO陳福陽(Hock Tan)在彭博科技2026大會上就半導體需求、AI規模化和營收展望發表演講。高盛此前警告稱不應將博通低於預期的業績指引外推至整個半導體板塊,但市場對定製AI芯片(ASIC)的長期需求邏輯仍受關注。博通作爲谷歌、Meta等科技巨頭定製AI芯片的核心供應商,其對AI芯片需求的判斷對整個半導體板塊具有風向標意義。

  • 盈利指引下修加劇增長修復擔憂!Lululemon盤前暴跌10%

瑜伽服飾龍頭 $Lululemon Athletica (LULU.US)$ 週五美股盤前大跌10%,公司下調季度與全年盈利預期,疊加美國本土消費需求放緩、行業競爭加劇、進口關稅抬升成本,市場對企業扭虧改善的疑慮快速升溫。

  • 玻璃基板預計2027年商業化,台積電CoWoS成本攀升催化該技術提速

據韓國媒體報道,玻璃基板預計於2027年開始早期商業化,2029年進入產能爬坡階段,並於2030年起正式進入全面量產。報告指出, $英偉達 (NVDA.US)$$谷歌-C (GOOG.US)$ 是最有可能率先採用該技術的終端客戶,兩家公司均是AI加速芯片市場最具影響力的玩家。 $台積電 (TSM.US)$ CoWoS成本攀升催化該技術提速,其已建立CoPoS先導產線,與行業2027年早期商業化、2030年全面量產的預測吻合。目前,英偉達和谷歌或率先採用,英特爾、三星電機及SKC等巨頭已競相佈局以卡位新賽道。

  • 黃仁勳再訪韓國「點題」機器人:英偉達攜手韓企押注下一黃金賽道

$英偉達 (NVDA.US)$ 首席執行官黃仁勳本週五抵達韓國,開啓時隔7個月的第二次訪韓行程。他公開表態,機器人產業將成爲韓國的下一大支柱產業,此舉標誌英偉達正深化與韓國本土企業合作版圖,合作範疇從原有芯片供應鏈,延伸至機器人、AI智能工廠兩大全新領域。

黃仁勳從中國臺灣飛抵韓國金浦國際機場後向記者表示:「韓國身爲全球製造業樞紐,我們能在此落地自研機器人技術與實體AI技術,賦能本土全產業鏈工業化落地。」事實上,韓國是亞洲核心製造業強國,坐擁芯片、消費電子、整車、船舶等全球頭部製造廠商。他補充道:「未來半導體制造將全面向機器人化、AI驅動轉型,我們與韓國本土半導體企業迎來絕佳合作窗口期。」

本次訪韓期間,黃仁勳已敲定會晤日程,對接現代汽車、LG集團、SK海力士、三星電子以及Naver五家韓國龍頭企業。被問及訪韓帶來什麼利好時,他風趣回應:「我沒帶禮品,但給韓國帶來了海量產業訂單。」

  • SpaceX歷史性IPO路演成「追星」現場:華爾街巨鱷化身粉絲,不看招股書,只看馬斯克

埃隆·馬斯克依然能用他對未來的願景讓投資者們爲之傾倒。智通財經APP注意到,隨着這筆交易的面向散戶的市場推廣活動拉開序幕,任何關於 $Space Exploration Technologies (SPCX.US)$ 破紀錄的 IPO 的質疑——無論是針對估值、公司發展軌跡還是技術執行力——都被拋在了腦後。在摩根大通總部由傑米·戴蒙主持的一場投資者活動上,許多與會者都對這位世界首富讚不絕口並歌頌其人品,他們更願意將目光投向宏偉的藍圖。

Ayon Capital 創始人兼董事長西德·帕吉迪帕蒂表示,「這是一場史詩級的盛會,」「我認爲這家公司將成爲人類文明史上規模最大、最具體量、最頂天立地的標誌性企業。」儘管帕吉迪帕蒂表示他起初會把風險敞口限制在 1%,但他對 SpaceX 的支持動搖不移。他說道:「只要埃隆還活着,我就毫無懷疑。」

  • 自研算力扛不住!傳蘋果新版Siri借力谷歌雲+英偉達芯片,解鎖複雜AI功能

據報道,蘋果計劃最早下週發佈新版Siri,該語音助手部分複雜查詢或將依託谷歌雲上的 $英偉達 (NVDA.US)$ Blackwell B200 GPU處理。據報道,新版Siri還將採用英偉達機密計算技術,保障數據全運算流程加密。

蘋果全球開發者大會(WWDC 2026)將於美國西岸時間6月8日至12日正式舉行。本次大會最大亮點之一是蘋果有望推出近15年變革幅度最大的全新Siri。

媒體指出,蘋果選擇借力谷歌雲和英偉達芯片的做法,「與該公司長期以來試圖控制其產品所有關鍵要素的戰略背道而馳」。

  • 英偉達HBM4供應鏈敲定:全球三大存儲巨頭齊獲Vera Rubin供貨資格

$英偉達 (NVDA.US)$ CEO黃仁勳首度證實,公司已完成全球三大存儲芯片廠商資質認證,三家企業將爲英偉達AI加速芯片供應其最尖端的高帶寬存儲產品。

黃仁勳已正式批准三星電子、SK海力士、美光科技(MU.US)供貨HBM4產品,該存儲器是英偉達下一代Vera Rubin人工智能算力平台的核心剛需零部件。上述三家企業壟斷全球計算級存儲半導體市場,正激烈角逐這份利潤豐厚的英偉達供貨訂單。黃仁勳在啓程赴韓開啓多日訪問行程後向媒體表態:「三家供應商均已順利通過資質認證、全線進入量產階段,目前正全速趕工,保障Vera Rubin平台的供貨需求。」

黃仁勳本週出席臺北電腦展期間透露,Vera Rubin現已進入全面量產階段,整機產品將於今年三季度正式出貨。這套全新AI系統由英偉達Vera CPU與Rubin GPU集群搭建而成,單台服務器搭載TB級容量的HBM4高帶寬內存。

除了即將量產的HBM4以外,三大存儲廠也競相推出下一代HBM產品。據報道,英偉達、AMD(AMD.US)等AI芯片巨頭正向HBM供應商施壓,要求強化熱控與低功耗設計能力。與此同時,報道稱,從HBM5起,三星與SK海力士將正式推出芯片級熱耗散技術。在COMPUTEX展會上,三星攜HBM5模型亮相其HPB(Heat Path Block)技術,SK海力士則發佈了將冷卻元件直接集成於封裝內的iHBM方案,而美光則另闢蹊徑,主推低功耗設計與硅通孔溝槽冷卻技術。

全球宏觀

  • 大摩:聯儲局或無視伊朗戰爭推高油價,今年加息理由不足

摩根士丹利固定收益研究全球主管安德魯·希茨表示,如果聯儲局政策制定者認爲今年有必要加息,他們很可能會淡化伊朗戰爭對價格的影響。希茨週四稱:「我們的判斷是,聯儲局會選擇看穿這一點。聯儲局會更多將其視爲增長衝擊,而非通脹衝擊。因此,我們認爲這不太可能成爲促使聯儲局加息的因素。」

這一判斷與當前市場的主流預期形成微妙對比。自伊朗關閉霍爾木茲海峽以來,全球能源價格大幅飆升——該海峽在戰前承載了全球約五分之一的石油與天然氣運輸。原油價格突破每桶120美元,美國零售汽油價格也創下多年新高,直接推高了整體通脹水平。然而,希茨認爲,聯儲局的結構性分析框架會將地緣衝突引發的能源漲價視爲「暫時性供給衝擊」,而非需求驅動的持續性通脹,因此不會據此收緊政策。

  • 特朗普7億美元豪賭「美麗煤炭」 分析師:「馬車投錢」難改行業結構性衰退

美國總統唐納德·特朗普宣佈,將動用數億美元的聯邦納稅人資金,用於新建燃煤電廠、維持現有設施運營,並在加州建設一座煤炭出口終端,以此推動美國煤炭行業的復興。

該計劃中約有5億美元來自冷戰時期的《國防生產法案》。這是特朗普無視環保人士反對、支持煤炭開採與燃煤發電的最新舉措。環保人士指出,煤炭會加劇全球變暖並惡化空氣質量。

特朗普週四在橢圓形辦公室公佈該計劃時表示:「今天,我們正採取歷史性行動,利用清潔、美麗的煤炭,爲所有美國人降低能源價格和生活成本。你看看那些成功的國家,它們都在用煤。」

  • 封鎖、制裁雙重擠壓,伊朗原油出口降至六年低點,6700萬桶滯留海上

美國主導的海上封鎖行動正將伊朗原油出口逼入絕境。出口量在短短兩個月內急挫逾九成,浮式儲油緩衝迅速消耗,伊朗能源出口面臨六年來最嚴峻的危機。

據航運數據機構Vortexa統計,伊朗5月原油及凝析油出口量僅爲每日20.9萬桶,較4月的134萬桶驟降約84%,而3月出口量尚接近190萬桶。分析機構Kpler的獨立估算略高,約爲每日26萬桶,但兩者均顯示伊朗出口已回落至2019至2020年水平。

這一崩跌直接衝擊全球原油供應預期。交易員日益關注,伊朗出口受限若持續,疊加中東其他產油國潛在供應中斷,能否在油價上形成進一步推升壓力。與此同時,伊朗輕質原油價格已由近期對布倫特溢價轉爲折價,爲兩個月來首次,市場定價體系已率先反映這一壓力。

  • Databricks CEO:我們不需要AI更聰明,只需要更長上下文

Databricks聯合創始人兼CEO Ali Ghodsi認爲,人工通用智能(AGI)已經到來,但行業的關注點走偏了——AI模型無需變得更"聰明",真正的突破口在於爲其提供足夠的數據上下文。

在日前舉行的Bloomberg Tech活動上,Ghodsi闡述了他對AI發展現狀的看法。他表示,每當他詢問聽衆"有多少人認爲AGI已經到來",通常只有約10%的人舉手;但當他換一個問法——"有多少人認爲他們每天使用的AI模型比與其交互的人更聰明"——舉手比例則躍升至約90%。Ghodsi認爲,這一悖論說明AI已具備極強能力,問題不在於模型本身,而在於如何將其與正確的數據結合。

美股盤前成交額TOP20

美股宏觀事歷提醒

(以下爲北京時間)

20:30

美國5月失業率

美國5月季調後非農就業人口(萬人)

美國5月平均每小時工資年率

美國5月平均每小時工資月率

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編輯/Lee

譯文內容由第三人軟體翻譯。


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